Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorMüller, Jakub
dc.contributor.authorBroum, Tomáš
dc.contributor.editorBroum, Tomáš
dc.contributor.editorMalaga, Miroslav
dc.contributor.editorBureš, Marek
dc.date.accessioned2022-10-24T10:17:35Z
dc.date.available2022-10-24T10:17:35Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationPrůmyslové inženýrství 2022: Mezinárodní studentská vědecká konference: 6.-7.říjen 2022, Plzeň, s. 151-165.cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/49777
dc.description.abstractStrojové vidění využívá kameru nebo více kamer pro kontrolu a analýzu objektů automatickým způsobem. Data získána z kamery jsou zpracovány v řídícím systému s možností automaticky adaptovat pohybovou úlohu. Tento článek se zaměřuje na jednotlivé systémy strojového vidění, kdy obsahuje určení správné definice, historie, typy kamer a trendy ve strojovém vidění.cs
dc.format15 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rights© Západočeská univerzita v Plzni, autořics
dc.subjectsystém strojového viděnícs
dc.subjectkameracs
dc.subjecttrendycs
dc.titleSystémy strojového viděnícs
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeconferenceObjecten
dc.rights.accessopenAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.subject.translatedmachine vision systemen
dc.subject.translatedcameraen
dc.subject.translatedtrendsen
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.24132/PI.2022.11146.151-165
dc.type.statusPeer-revieweden
Vyskytuje se v kolekcích:Průmyslové inženýrství 2022

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
komplet_20.10.2022-uvod.pdfPlný text539,03 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
komplet_20.10.2022-158-172.pdfPlný text663,42 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/49777

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.