Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorPolcar, Petr
dc.contributor.authorKander, Ladislav
dc.contributor.authorLiška, Karel
dc.contributor.authorBělohoubek, Marek
dc.contributor.editorPolach, Pavel
dc.contributor.editorFrank Netrvalová, Marie
dc.contributor.editorChalupská, Martina
dc.date.accessioned2022-12-08T10:58:20Z
dc.date.available2022-12-08T10:58:20Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationŽivotnost komponent energetických zařízení. Sborník ze 17. konference: 18. – 20. října 2022. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2022, s. 91-94.cs
dc.identifier.isbn978-80-261-1109-2
dc.identifier.urihttps://srni.vzuplzen.cz/wp-content/uploads/2022/11/sbornik-srni_2022.pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/50584
dc.description.abstractPříspěvek informuje o vývoji technologie hodnocení materiálových vlastností kovových konstrukčních materiálů používaných na JE využívajících výsledků small punch testů SPT a predikce pomocí neuronových sítí pro případy, kdy není možné hodnocení standardními ani miniaturizovanými technikami zkoušení.cs
dc.description.sponsorshipTA ČR č. TK04020240 Hodnocení materiálových vlastností kovových konstrukčních materiálů používaných v JE metodou SPT a neuronových sítícs
dc.format4 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rights© Západočeská univerzita v Plznics
dc.subjectkovové konstrukční materiálycs
dc.subjectvlastnosti materiálucs
dc.subjectsmall punch testcs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.titleVývoj náhradního materiálového atestu pro kovové konstrukční materiály je s využitím umělé inteligencecs
dc.title.alternativeThe development of a substitute material certificate for metal structural materials with the use of artificial intelligenceen
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeconferenceObjecten
dc.rights.accessopenAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.description.abstract-translatedThe paper reports on the development of technology for evaluating the material properties of metallic structural materials used at NPPs using the results of small punch SPT tests and prediction using neural networks for cases where evaluation by standard or miniaturized testing techniques is not possible.en
dc.subject.translatedmetallic structural materialsen
dc.subject.translatedmaterial propertiesen
dc.subject.translatedsmall punch testen
dc.subject.translatedneural networksen
dc.type.statusPeer-revieweden
Vyskytuje se v kolekcích:Životnost komponent energetických zařízení 2022
Životnost komponent energetických zařízení 2022

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
sbornik-srni_2022-135-138.pdfPlný text301,94 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
uvodni strany.pdfPlný text3,09 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/50584

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Publikace ZČU / UWB Publications
  3. Sborníky ZČU / UWB Proceedings
  4. Životnost komponent energetických zařízení
  5. Životnost komponent energetických zařízení 2022