Full metadata record
| DC pole | Hodnota | Jazyk |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Řezáčková, Markéta | |
| dc.contributor.author | Matoušek, Jindřich | |
| dc.date.accessioned | 2023-01-16T11:00:16Z | - |
| dc.date.available | 2023-01-16T11:00:16Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | ŘEZÁČKOVÁ, M. MATOUŠEK, J. Text-to-Text Transfer Transformer Phrasing Model Using Enriched Text Input. In Text, Speech, and Dialogue 25th International Conference, TSD 2022, Brno, Czech Republic, September 6–9, 2022, Proceedings. Cham: Springer International Publishing, 2022. s. 389-400. ISBN: 978-3-031-16269-5 , ISSN: 0302-9743 | cs |
| dc.identifier.isbn | 978-3-031-16269-5 | |
| dc.identifier.issn | 0302-9743 | |
| dc.identifier.uri | 2-s2.0-85139025870 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/50926 | |
| dc.format | 12 s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.publisher | Springer International Publishing | en |
| dc.relation.ispartofseries | Text, Speech, and Dialogue 25th International Conference, TSD 2022, Brno, Czech Republic, September 6–9, 2022, Proceedings | en |
| dc.rights | Plný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům. | cs |
| dc.rights | © Springer Nature Switzerland AG | en |
| dc.title | Text-to-Text Transfer Transformer Phrasing Model Using Enriched Text Input | en |
| dc.type | konferenční příspěvek | cs |
| dc.type | ConferenceObject | en |
| dc.rights.access | restrictedAccess | en |
| dc.type.version | publishedVersion | en |
| dc.description.abstract-translated | Appropriate prosodic phrasing of the input text is crucial for natural speech synthesis outputs. The presented paper focuses on using a Text-to-Text Transfer Transformer for predicting phrase boundaries in text and inspects the possibility of enriching the input text with more detailed information to improve the success rate of the phrasing model trained on plain text. This idea came from our previous research on phrasing that showed that more detailed syntactic/semantic information might lead to more accurate predicting of phrase boundaries. | en |
| dc.subject.translated | Phrasing | en |
| dc.subject.translated | Prosodic boundaries | en |
| dc.subject.translated | T5 | en |
| dc.subject.translated | Part-of-Speech tags | en |
| dc.subject.translated | Syntactic categories | en |
| dc.identifier.doi | 10.1007/978-3-031-16270-1_32 | |
| dc.type.status | Peer-reviewed | en |
| dc.identifier.obd | 43936698 | |
| dc.project.ID | GA21-14758S/Prozodická fráze v současné mluvené češtině: význam, rovnováha, stochastické vzorce | cs |
| dc.project.ID | SGS-2022-017/Inteligentní metody strojového vnímání a porozumění 5 | cs |
| dc.project.ID | 90140/Velká výzkumná infrastruktura_(J) - e-INFRA CZ | cs |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Konferenční příspěvky / Conference papers (NTIS) Konferenční příspěvky / Conference Papers (KKY) OBD | |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|
| Rezackova_Matousek-Text-to-Text_Transfer_TSD_2022.pdf | 260,95 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít Vyžádat kopii |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/50926Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.