Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorWeyns, Danny
dc.contributor.authorGerostathopoulos, Ilias
dc.contributor.authorAbbas, Nadeem
dc.contributor.authorAndersson, Jesper
dc.contributor.authorBiffl, Stefan
dc.contributor.authorBrada, Přemysl
dc.contributor.authorBureš, Tomáš
dc.contributor.authorDi Salle, Amleto
dc.contributor.authorGalster, Matthias
dc.contributor.authorLago, Patricia
dc.contributor.authorLewis, Grace A
dc.contributor.authorLitoiu, Marin
dc.contributor.authorMusil, Angelika
dc.contributor.authorMusil, Juergen
dc.contributor.authorPatros, Panagiotis
dc.contributor.authorPelliccione, Patrizio
dc.date.accessioned2023-12-04T11:00:21Z-
dc.date.available2023-12-04T11:00:21Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationWEYNS, D. GEROSTATHOPOULOS, I. ABBAS, N. ANDERSSON, J. BIFFL, S. BRADA, P. BUREŠ, T. DI SALLE, A. GALSTER, M. LAGO, P. LEWIS, GA. LITOIU, M. MUSIL, A. MUSIL, J. PATROS, P. PELLICCIONE, P. Self-Adaptation in Industry: A Survey. ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems, 2023, roč. 18, č. 2, s. 1-44. ISSN: 1556-4665cs
dc.identifier.issn1556-4665
dc.identifier.uri2-s2.0-85177864146
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/54904
dc.description.abstractPočítačové systémy tvoří páteř mnoha oblastí naší společnosti, od výroby po řízení dopravy, zdravotnictví a finanční systémy. Tam, kde software hraje zásadní roli při návrhu, konstrukci a provozu, jsou takové systémy označovány jako softwarově náročné systémy. Samoadaptace vybavuje softwarově náročný systém zpětnovazební smyčkou, která buď automatizuje úkoly, které jinak musí provádět lidská obsluha, nebo se vypořádává s nejistými podmínkami. Takové zpětnovazební smyčky si našly cestu v řadě praktických aplikací; typickými příklady jsou elastický cloud pro přizpůsobení výpočetních zdrojů a automatizovaná správa serverů pro rychlou reakci na obchodní potřeby. Abychom získali přehled o motivacích pro uplatnění samoadaptace v praxi, o problémech řešených pomocí samoadaptace a o tom, jak jsou tyto problémy řešeny, a dále o obtížích a rizicích, kterým průmysl při přijímání samoadaptace čelí, provedli jsme rozsáhlý průzkum. Obdrželi jsme 184 platných odpovědí od odborníků z praxe z 21 zemí. Na základě analýzy dat z průzkumu poskytujeme empiricky podložený přehled o stavu praxe v aplikaci samoadaptace. Z toho odvozujeme poznatky pro výzkumné pracovníky, kterými mohou ověřit soulad svého výzkumu s průmyslovými potřebami, a pro odborníky z praxe, aby porovnali svou současnou praxi při uplatňování samoadaptace. Tyto poznatky také poskytují příležitosti pro uplatnění samoadaptace v praxi a připravují cestu pro budoucí spolupráci mezi průmyslem a výzkumem.cs
dc.format
dc.format44 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.iso
dc.language.isoenen
dc.publisherAssociation for Computing Machineryen
dc.relation.ispartofseriesACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systemsen
dc.rights© The Author(s)en
dc.subjectprůzkumcs
dc.subjectsamoadaptacecs
dc.subjectprůmyslcs
dc.titleSelf-Adaptation in Industry: A Surveyen
dc.title.alternativePrůzkum samoadaptace v průmyslucs
dc.typečlánekcs
dc.typearticleen
dc.rights.accessopenAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.description.abstract-translatedComputing systems form the backbone of many areas in our society, from manufacturing to traffic control, healthcare, and financial systems. When software plays a vital role in the design, construction, and operation, these systems are referred to as software-intensive systems. Self-adaptation equips a software-intensive system with a feedback loop that either automates tasks that otherwise need to be performed by human operators or deals with uncertain conditions. Such feedback loops have found their way to a variety of practical applications; typical examples are an elastic cloud to adapt computing resources and automated server management to respond quickly to business needs. To gain insight into the motivations for applying self-adaptation in practice, the problems solved using self-adaptation and how these problems are solved, and the difficulties and risks that industry faces in adopting self-adaptation, we performed a large-scale survey. We received 184 valid responses from practitioners spread over 21 countries. Based on the analysis of the survey data, we provide an empirically grounded overview the of state of the practice in the application of self-adaptation. From that, we derive insights for researchers to check their current research with industrial needs, and for practitioners to compare their current practice in applying self-adaptation. These insights also provide opportunities for applying self-adaptation in practice and pave the way for future industry-research collaborations.en
dc.subject.translatedself-adaptationen
dc.subject.translatedindustryen
dc.subject.translatedsurveyen
dc.identifier.doi10.1145/3589227
dc.type.status
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.identifier.document-number1018507200002
dc.identifier.obd43940156
Vyskytuje se v kolekcích:Články / Articles (KIV)
OBD

Soubory připojené k záznamu:
Soubor VelikostFormát 
weyns2023survey.pdf2,94 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/54904

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Publikační činnost / Publications
  3. OBD