Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorMotyčka, Martin
dc.contributor.editorPihera, Josef
dc.contributor.editorSteiner, František
dc.date.accessioned2013-07-04T10:19:58Z-
dc.date.available2013-07-04T10:19:58Z-
dc.date.issued2012
dc.identifier.citationElectroscope. 2012, č. 3.cs
dc.identifier.issn1802-4564
dc.identifier.urihttp://147.228.94.30/images/PDF/Rocnik2012/Cislo3_2012/r6c6c3.pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/5896
dc.description.abstractPrůmyslové experimenty jsou základním nástrojem pro zajištění kvality výroby. Nezastupitelnou roli mají především při prvotním vývoji daného výrobku a při následném zlepšování kvality. Je třeba použít systematický návrh experimentu, aby na jeho vyhodnocení mohyl být použity statistické metody. Základními statistickými metodami pro hodnocení experimentů jsou regresní analýza a analýza rozptylu ANOVA. Cílem tohoto článku je čtenáři poskytnout základní přehled o analýze rozptylu a jejího použití ve vyhodnocování experimentů.cs
dc.format5 s.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plzni, Fakulta elektrotechnickács
dc.relation.ispartofseriesElectroscopecs
dc.rights© 2012 Electroscope. All rights reserved.en
dc.subjectzkušebnictvícs
dc.subjectprůmyslové experimentycs
dc.subjectkontrola kvalitycs
dc.subjectregresivní analýzacs
dc.subjectanalýza rozptylucs
dc.titleANOVA – Základní metoda vyhodnocování experimentůcs
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeconferenceObjecten
dc.rights.accessopenAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.description.abstract-translatedIndustrial experiments are a fundamental tool to ensure quality production. It has an essential role especially in the initial development of the product and the subsequent quality improvement. For statistical evaluation is necessary to use a systematic design of the experiment. Basic statistical methods for the evaluation experiments are regression analysis and analysis of variance ANOVA. The aim of this paper is to provide the reader an overview of the analysis of variance and its use in evaluation of experiments.en
dc.subject.translatedmaterial testingen
dc.subject.translatedindustrial experimentsen
dc.subject.translatedquality controlen
dc.subject.translatedregression analysisen
dc.subject.translatedvariance analysisen
dc.type.statusPeer-revieweden
Appears in Collections:Číslo 3 (2012)
Články / Articles (KET)
Číslo 3 (2012)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
r6c6c3.pdf480,57 kBAdobe PDFView/Open


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/5896

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.