Název: New method for geometric constraint solving based on the genetic quantum algorithm
Autoři: Chunhong, Cao
Li, Wenhui
Citace zdrojového dokumentu: WSCG '2004: Posters: The 12-th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, 2.-6. February 2004, Plzen, p. 65-68.
Datum vydání: 2004
Nakladatel: UNION Agency
Typ dokumentu: konferenční příspěvek
conferenceObject
URI: http://wscg.zcu.cz/wscg2004/Papers_2004_Poster/Q47.pdf
http://hdl.handle.net/11025/940
ISBN: 80-903100-6-0
Klíčová slova: řešení geometrických vazeb;geometrický rozklad;genetický kvantový algoritmus
Klíčová slova v dalším jazyce: geometric constraints;geometric decomposing;genetic quantum algorithm
Abstrakt: This paper proposes a novel genetic quantum algorithm (GQA) to solve geometric constraint problems. Instead of binary, numeric or symbolic representation, we introduce qubit chromosome representation. GQA is based on qubit and superposition of states and is used in the process of geometric constraint solving in order to get the solution sequence. As GQA has diversity caused by the qubit representation, there is no need to use the genetic operator. Qubit chromosome can be updated by proper quantum gate in the circulation. The experiment indicates GQA can solve the geometric constraint problem effectively.
Práva: © UNION Agency
Vyskytuje se v kolekcích:WSCG '2004: Posters

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Q47.pdf207,76 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/940

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.