| Název: | Comparative Evaluation of Random Forest and Fern Classifiers for Real-Time Feature Matching |
| Autoři: | Barandiaran, Iñigo Cottez, Charlote Paloc, Céline Graña, Manuel |
| Citace zdrojového dokumentu: | WSCG '2008: Full Papers: The 16-th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision in co-operation with EUROGRAPHICS, University of West Bohemia Plzen, Czech Republic, February 4 - 7, 2008, p. 159-166. |
| Datum vydání: | 2008 |
| Nakladatel: | Václav Skala - UNION Agency |
| Typ dokumentu: | konferenční příspěvek conferenceObject |
| URI: | http://wscg.zcu.cz/wscg2008/Papers_2008/full/!_WSCG2008_Full_final.zip http://hdl.handle.net/11025/10933 |
| ISBN: | 978-80-86943-15-2 |
| Klíčová slova: | rozpoznávání tvaru;počítačové vidění;rozšířená realita |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | feature matching;computer vision;augmented reality |
| Abstrakt: | Feature or keypoint matching is a critical task in many computer vision applications, such as optical 3D reconstruction or optical markerless tracking. These applications demand very accurate and fast matching techniques. We present an evaluation and comparison of two keypoint matching strategies based on supervised classification for markerless tracking of planar surfaces. We have applied these approaches on an augmented reality prototype for indoor and outdoor design review. |
| Práva: | © Václav Skala - UNION Agency |
| Vyskytuje se v kolekcích: | WSCG '2008: Full Papers |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| Barandiaran.pdf | Plný text | 1,4 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| Barandiaran.ppt | Prezentace | 8,26 MB | Microsoft Powerpoint | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/10933Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.