Název: | An Efficient One-Dimensional Fractal Analysis for Iris Recognition |
Autoři: | Teo, Chuan Chin Ewe, Hong Tat |
Citace zdrojového dokumentu: | WSCG '2005: Short Papers: The 13-th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision 2005 in co-operation with EUROGRAPHICS, p. 157-160. |
Datum vydání: | 2005 |
Nakladatel: | Václav Skala - UNION Agency |
Typ dokumentu: | konferenční příspěvek conferenceObject |
URI: | http://wscg.zcu.cz/WSCG2005/Papers_2005/Short/!WSCG2005_Short_Proceedings_Final.pdf http://hdl.handle.net/11025/11233 |
ISBN: | 80-903100-9-5 |
Klíčová slova: | rozpoznávání duhovky;1D fraktálová dimenze;operátor rozdílnosti |
Klíčová slova v dalším jazyce: | iris recognition;1D fractal dimension;dissimilarity operator |
Abstrakt: | An iris recognition system is proposed in this paper. This system implements (a) the combination of proposed black hole search method and integro-differential operators for iris localization, (b) one-dimensional fractal analysis for feature extraction and (c) dissimilarity operator for matching. The black hole search method achieves 100% accuracy of pupil detection for both CASIA and MMU Iris databases. Experiment results show that the proposed system has an encouraging result with low EER to 4.63% in CASIA iris database and 4.17% in MMU iris database. It provides an alternative solution for iris recognition and acts as a spring board for further investigation. |
Práva: | © Václav Skala - UNION Agency |
Vyskytuje se v kolekcích: | WSCG '2005: Short Papers |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
Teo.pdf | Plný text | 183,34 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/11233
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.