Název: Exploiting Eigenvalues of the Hessian Matrix for Volume Decimation
Autoři: Hladůvka, Jiří
König, Andreas
Gröller, Eduard
Citace zdrojového dokumentu: WSCG '2001: Conference proceedings: The 9-th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision 2001: University of West Bohemia, Plzen, Czech Republic, February 5.-9., 2001, p. 124-129.
Datum vydání: 2001
Nakladatel: University of West Bohemia
Typ dokumentu: konferenční příspěvek
conferenceObject
URI: http://wscg.zcu.cz/wscg2001/Papers_2001/Hladuvka_01.pdf.gz
http://hdl.handle.net/11025/11260
ISBN: 80-7082-713-0
ISSN: 1213-6972
Klíčová slova: vykreslování;řídká data;Hessova matice;vlastní čísla;Laplaciánův filter;objem
Klíčová slova v dalším jazyce: rendering;sparse data;Hessian matrix;eigenvalues;Laplacian filter;volume
Abstrakt: In recent years the Hessian matrix and its eigenvalues became important in pattern recognition. Several algorithms based on the information they provide have been introduced. We recall the relationship between the eigenvalues of Hessian matrix and the 2nd order edge detection filter, show the usefulness of treating them separately and exploit these facts to design a combined threshold operation to generate sparse data sets.
Práva: © University of West Bohemia
Vyskytuje se v kolekcích:WSCG '2001: Conference proceedings

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Hladuvka.pdfPlný text1,58 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/11260

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.