Název: Parallel Implementation of Stochastic Iteration Algorithms
Autoři: Martínez, Roel
Szirmay-Kalos, László
Sbert, Mateu
Abbas, Ali Mohamed
Citace zdrojového dokumentu: WSCG '2001: Conference proceedings: The 9-th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision 2001: University of West Bohemia, Plzen, Czech Republic, February 5.-9., 2001, p. 344-351
Datum vydání: 2001
Nakladatel: University of West Bohemia
Typ dokumentu: conferenceObject
konferenční příspěvek
URI: http://wscg.zcu.cz/wscg2001/Papers_2001/R150.ps
http://hdl.handle.net/11025/11288
ISBN: 80-7082-713-0
ISSN: 1213-6972
Klíčová slova: globální osvětlení;paralelní výpočty;Monte Carlo;radiozita
Klíčová slova v dalším jazyce: global illumination;parallel computing;Monte Carlo;radiosity
Abstrakt: The paper examines the parallel implementation of iteration type global illumination al-gorithms. The steps of iteration depend on each other, thus their parallel implementation is not as straightforward as for random walks. This paper solves the interdependency problem by applying stochastic iteration. In this framework two fundamental questions are investigated: how many processors can be efficiently used in an algorithm and how often the processors should exchange their information. These questions are answered by a theoretical model and also by simulations.
Práva: © University of West Bohemia
Vyskytuje se v kolekcích:WSCG '2001: Conference proceedings

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Martinez.psPlný text7,07 MBPostscriptZobrazit/otevřít
Martinez.pdfPlný text1,56 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/11288

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.