Název: On the background model construction for speaker verification using GMM
Další názvy: Konstrukce modelu okolí pro verifikaci řečníka využívající GMM
Autoři: Padrta, Aleš
Radová, Vlasta
Citace zdrojového dokumentu: PADRTA, Aleš; RADOVÁ, Vlasta. On the background model construction for speaker verification using GMM. In: Text, speech and dialogue. Berlin: Springer, 2004, p. 425-432. (Lecture notes in computer science; 3206). ISBN 3-540-23049-1.
Datum vydání: 2004
Nakladatel: Springer
Typ dokumentu: článek
article
URI: http://www.kky.zcu.cz/cs/publications/PadrtaA_2004_Onthebackground
http://hdl.handle.net/11025/17004
ISBN: 3-540-23049-1
Klíčová slova: verifikace řečníka;normalizace skóre;model pozadí
Klíčová slova v dalším jazyce: speaker verification;score normalization;background model
Abstrakt: V článku je prezentována metoda verifikace řečníka využívající Gaussovských hustotních směsí. Metoda využívá model okolí složený z několika submodelů. V článku jsou uvedeny různé přístupy pro konstrukci složeného modelu: logaritmus pravděpodobnosti složeného modelu je určen buď jako průměr logaritmů pravděpodobností dílčích submodelů, a nebo jako maximum z logaritmů pravděpodobností dílčích submodelů. Provedené experimety ukázaly, že prvně jmenovaný přístup umožňuje dosáhnout lepších výsledků.
Abstrakt v dalším jazyce: A method of speaker verification based on Gaussian mixture models is presented in this paper. The method works with a background model which is composed of several submodels. Several different approaches for construction of the background model from the submodels are introduced here: the log likelihood of the background model is determined either as the average of the log likelihoods of the particular submodels, or a maximum from the log likelihoods of the particular submodels is selected. A large number of experiments was performed in order to find which of the approaches gives the best result. All experiments show that procedures which use a maximum of the log likelihoods of the background submodels have better performance than the procedure which uses the average log likelihood.
Práva: © Aleš Padrta - Vlasta Radová
Vyskytuje se v kolekcích:Články / Articles (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
PadrtaA_2004_Onthebackground.pdfPlný text135,9 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/17004

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.