| Název: | An open-source GPU-accelerated feature extraction tool |
| Další názvy: | Open-source GPU-akcelerovaný nástroj pro extrakci příznaků |
| Autoři: | Michálek, Josef Vaněk, Jan |
| Citace zdrojového dokumentu: | MICHÁLEK, Josef; VANĚK, Jan. An open-source GPU-accelerated feature extraction tool. In: Proceedings of the 12th international conference on signal processing, ICSP '14, 19.10.2014 - 23.10.2014. Beijing: IEEE Press, 2014, p. 450-454. ISBN 978‐1‐4799‐2187‐4. |
| Datum vydání: | 2014 |
| Nakladatel: | IEEE Press |
| Typ dokumentu: | článek article |
| URI: | http://www.kky.zcu.cz/cs/publications/MichalekJ_2014_AnOpen-Source http://hdl.handle.net/11025/17007 |
| ISBN: | 978‐1‐4799‐2187‐4 |
| Klíčová slova: | GPU;CUDA;OpenCL;MFC;PLP;extrakce příznaků;řeč;HTK |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | GPU;CUDA;OpenCL;MFC;PLP;feature processing;speech;HTK |
| Abstrakt: | Extrakce příznakových vektorů z řečového signálu je výpočetně náročná úloha. MFCC a PLP příznaky patří více než dekádu stále mezi nejpoužívanější, proto jsme vytvořili GPU-akcelerovanou implementaci extrakce těchto příznaků. Naše implementace generuje identické výstupy jako referenční Hidden Markov Toolkit (HTK), avšak ve zlomku výpočetního času. Ušetřený výpočet čas je možné investovat jinam a tím napomoci ke zrychlení výzkumu a vývoje. Naše implementace byla vyvíjena v nástroji CUDA, která podporuje jen GPU od firmy NVIDIA. Proto jsme ještě přidali implementaci i v jazyce OpenCL, který podporuje všechny současné GPU. Projekt je open-source a tedy podporuje potřeby vědecké komunity, která pak může tento nástroj upravit pro svoje účely. |
| Abstrakt v dalším jazyce: | An extraction of feature-vectors from speech audio signal is a computationally intensive task. However, MFCC and PLP features remain the most popular for more than a decade. We made a GPU-accelerated implementation of the feature extraction processing. The implementation produces identical features as the reference Hidden Markov Toolkit (HTK) but in a fraction of the elapsed time. The saved time can be invested elsewhere and thus it can speed-up research. The implementation was developed in CUDA which supports NVidia GPUs only. So, we added an Open-CL implementation to support any current GPU. The project is an open-source package, thus research community can modify or adapt the implementation to their needs. |
| Práva: | © Josef Michálek - Jan Vaněk |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Články / Articles (KIV) |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| MichalekJ_2014_AnOpen-Source.pdf | Plný text | 116,56 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/17007Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.