Full metadata record
| DC pole | Hodnota | Jazyk |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Kolář, Jáchym | |
| dc.contributor.author | Liu, Yang | |
| dc.contributor.author | Shriberg, Elizabeth | |
| dc.date.accessioned | 2016-01-06T08:25:05Z | |
| dc.date.available | 2016-01-06T08:25:05Z | |
| dc.date.issued | 2007 | |
| dc.identifier.citation | KOLÁŘ, Jáchym; LIU, Yang; SCHRIBERG, Elizabeth. Speaker adaptation of language models for automatic dialog act segmentation of meetings. In: Proceedings of ICSPL 2007: 8th Annual Conference of the International Speech Communication Association 2007, Antwerp, Belgium 27-31 August 2007. [Baixas]: ISCA, 2007, p. 1621-1624. ISSN 1990-9772. | en |
| dc.identifier.issn | 1990-9772 | |
| dc.identifier.uri | http://www.kky.zcu.cz/cs/publications/KolarJ_2007_SpeakerAdaptationof | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/17112 | |
| dc.description.abstract | V tomto článku zkoumáme adaptaci jazykových modelů na konkrétního řečníka v úloze automatické segmentace do dialogových aktů. Adaptace je provedena jako lineární interpolace obecného modelu s modelem natrénovaným jenom na datech konkrétního řečníka. Metoda byla testována na 20 nejčastějších řečnících v databázi záznamu mítinků. bylo dosaženo zlepšení pro 17 resp. 15 řečníků pro ruční resp. automatické přepisy. | cs |
| dc.format | 4 s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.publisher | ISCA | en |
| dc.rights | © Jáchym Kolář - Yang Liu - Elizabeth Shriberg | cs |
| dc.subject | adaptace jazykových modelů | cs |
| dc.subject | adaptace na řečníka | cs |
| dc.subject | detekce konce věty | cs |
| dc.title | Speaker adaptation of language models for automatic dialog act segmentation of meetings | en |
| dc.title.alternative | Adaptace jazykových modelů pro automatickou segmentaci mítinků do dialogových aktů | cs |
| dc.type | článek | cs |
| dc.type | article | en |
| dc.rights.access | openAccess | en |
| dc.type.version | publishedVersion | en |
| dc.description.abstract-translated | Dialog act (DA) segmentation in meeting speech is important for meeting understanding. In this paper, we explore speaker adaptation of hidden event language models (LMs) for DA segmentation using the ICSI Meeting Corpus. Speaker adaptation is performed using a linear combination of the generic speakerindependent LM and an LM trained on only the data from individual speakers. We test the method on 20 frequent speakers, on both reference word transcripts and the output of automatic speech recognition. Results indicate improvements for 17 speakers on reference transcripts, and for 15 speakers on automatic transcripts. Overall, the speaker-adapted LM yields statistically significant improvement over the baseline LM for both test conditions. | en |
| dc.subject.translated | language model adaptation | en |
| dc.subject.translated | speaker adaptation | en |
| dc.subject.translated | sentence segmentation | en |
| dc.type.status | Peer-reviewed | en |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Články / Articles (KKY) | |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| KolarJ_2007_SpeakerAdaptationof.pdf | Plný text | 63,79 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/17112Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.