Full metadata record
| DC pole | Hodnota | Jazyk |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Kolář, Jáchym | |
| dc.contributor.author | Švec, Jan | |
| dc.contributor.author | Psutka, Josef | |
| dc.date.accessioned | 2016-01-06T09:07:40Z | |
| dc.date.available | 2016-01-06T09:07:40Z | |
| dc.date.issued | 2004 | |
| dc.identifier.citation | KOLÁŘ, Jáchym; ŠVEC, Jan; PSUTKA, Josef. Automatic punctuation annotation in czech broadcast news speech. In: SPECOM 2004 Proceedings. St. Petersburg: Institute for Informatics and Automation of RAS (SPIIRAS), 2004, p. 319-325. ISBN 5-7452-0110-X. | en |
| dc.identifier.isbn | 5-7452-0110-X | |
| dc.identifier.uri | http://www.kky.zcu.cz/cs/publications/KolarJ_2004_Automaticpunctuation | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/17116 | |
| dc.description.abstract | Tento článek se zabývá našimi počátečními experimenty s automatickou anotací interpunkce v mluvené češtině. Použili jsme 2 statistické modely - prozodický a jazykový. Byly otestovány 2 implementace prozodického modelu - CART a MLP. Pro jazykové modelováni byl použit N-gramový model se skrytými událostmi. Kombinovaný model dosáhl na referenčních přepisech přesnosti 95.2% a F-measure 78.2%. | cs |
| dc.format | 7 s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.publisher | SPIIRAS | en |
| dc.rights | © Jáchym Kolář - Jan Švec - Josef Psutka | cs |
| dc.subject | automatická interpunkce | cs |
| dc.subject | prozodie | cs |
| dc.subject | hranice vět | cs |
| dc.subject | rozhlasové zprávy | cs |
| dc.subject | morfologické značkování | cs |
| dc.title | Automatic punctuation annotation in czech broadcast news speech | en |
| dc.title.alternative | Automatická anotace interpunkce v řečových nahrávkách českých zpráv | cs |
| dc.type | článek | cs |
| dc.type | article | en |
| dc.rights.access | openAccess | en |
| dc.type.version | publishedVersion | en |
| dc.description.abstract-translated | This paper reports our initial experiments with automatic punctuation annotation from speech. We have focused on Czech broadcast news speech. We employed two statistical models - prosodic model and language model. The prosodic model expresses relationships between prosodic quantities (such as pitch, speaking rate or loudness) and punctuation marks. We tested two implementations of this model -- decision tree and multi-layer perceptron. Hidden-event N-gram models were employed for language modeling. Instead of using an ordinary word-based model, we replaced infrequent word forms by their morphological tags and trained a mixed model. Scores from both models can be combined. The model combining language model with the decision tree yielded superior results. Testing on true words we achieved classification accuracy 95.2% and F-measure 78.2%. | en |
| dc.subject.translated | automatic punctuation | en |
| dc.subject.translated | prosody | en |
| dc.subject.translated | sentence boundary | en |
| dc.subject.translated | broadcast news | en |
| dc.subject.translated | tag-based models | en |
| dc.type.status | Peer-reviewed | en |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Články / Articles (KKY) | |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| KolarJ_2004_Automaticpunctuation.pdf | Plný text | 94,95 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/17116Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.