Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorKrál, Pavel
dc.contributor.authorRajtmajer, Václav
dc.contributor.refereeLenc, Ladislav
dc.date.accepted2015-06-15
dc.date.accessioned2016-03-15T08:38:45Z-
dc.date.available2014-09-01cs
dc.date.available2016-03-15T08:38:45Z-
dc.date.issued2015
dc.date.submitted2015-05-14
dc.identifier63159
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/17890
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá sociální sítí Twitter a obecnou detekcí událostí v reálném čase. Hlavním cílem práce bylo vytvořit systém pro Českou tiskovou kancelář, který bude za pomoci API knihovny sledovat dění na Twitteru, tyto texty dále analyzovat a extrahovat z nich události. Nově detekované události pak bude přijatelnou formou prezentovat uživateli. Podle těchto požadavků vznikl nový systém detekující události na Twitteru, který byl dále podroben několika experimentům k určení optimálních parametrů a k demostraci vlastností programu. Výsledná přesnost byla 50% a úplnost 44,4%, což je pro ČTK přijatelné.cs
dc.format59 s. (99 157 znaků)cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.relation.isreferencedbyhttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=63159-
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjecttwittercs
dc.subjectdetekce událostícs
dc.subjectklasifikace textucs
dc.subjectbinární reprezentacecs
dc.subjectshlukování.cs
dc.titleSledování trendů na sociální síti Twittercs
dc.title.alternativeTrend watching on social network Twitteren
dc.typediplomová prácecs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThis master thesis deals with the social network Twitter and a general event detection in real time. The main goal is to create a system for Czech News Agency (ČTK) which will be able to monitor the current data-flow on Twitter, analyze it and extract relevant events. The newly detected events then will be presented to users in an acceptable form. It was thus created a novel original experimental event detection system. Some experiments have been realized in order to find and define optimal system parametrs and to show the performance of the system. The reported precission was 50% and recall was 44,4% which is very interesting for the ČTK.en
dc.subject.translatedtwitteren
dc.subject.translatedevent detectionen
dc.subject.translatedtext classificationen
dc.subject.translatedbinary representationen
dc.subject.translatedclustering.en
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
diplomka.pdfPlný text práce869,07 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
vedouci-A13N0122Phodnoceni-ved.PDFPosudek vedoucího práce346,45 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
oponent-A13N0122Pposudek-op.PDFPosudek oponenta práce474,31 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
obhajoba-A13N0122Pobhajoba.PDFPrůběh obhajoby práce206,21 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/17890

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra informatiky a výpočetní techniky / Department of Computer Science and Engineering
  5. Diplomové práce / Theses (KIV)