| Title: | Rozpoznávání význačných rysů na modelech lidské hlavy |
| Other Titles: | Features Recognition on the Human Head Models |
| Authors: | Kubásková, Kateřina |
| Advisor: | Kolingerová, Ivana |
| Referee: | Bastl, Bohumír |
| Issue Date: | 2015 |
| Publisher: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Document type: | bakalářská práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/17999 |
| Keywords: | význačný rys;význačné hřbety a údolí;křivost;prahování;triangularizovaný model;morfologické operátory;MLS aproximace |
| Keywords in different language: | feature;feature ridges and valleys;curvature;thresholding;triangular model;morfological operators;MLS approximation |
| Abstract: | Detekce význačných rysů je v poslední době velmi využívaná v geoinformatice nebo počítačové grafice. V průběhu let vzniklo mnoho metod na detekci význačných rysů. Cílem této bakalářské práce je nalézt vhodné metody na detekci význačných rysů, implementovat je a testovat na triangularizované modely lidské hlavy, které slouží k tvorbě identikitu. |
| Abstract in different language: | At present feature detection is very often used in geoinformatics or computer graphics. A lot of feature detection methods have been developed in the last years. The goal of this work is to find methods suitable to detect features, implement and test them on triangulated model of human head which is used to create an identikit. |
| Rights: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Appears in Collections: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KMA) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Bakalarska_prace.pdf | Plný text práce | 11,29 MB | Adobe PDF | View/Open |
| vedouci-PV_Kubaskova.pdf | Posudek vedoucího práce | 86,42 kB | Adobe PDF | View/Open |
| oponent-PO_Kubaskova.pdf | Posudek oponenta práce | 131,57 kB | Adobe PDF | View/Open |
| obhajoba-P_Kubaskova.pdf | Průběh obhajoby práce | 28,16 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/17999Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.