Název: | Rozpoznávání význačných rysů na modelech lidské hlavy |
Další názvy: | Features Recognition on the Human Head Models |
Autoři: | Kubásková, Kateřina |
Vedoucí práce/školitel: | Kolingerová, Ivana |
Oponent: | Bastl, Bohumír |
Datum vydání: | 2015 |
Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
Typ dokumentu: | bakalářská práce |
URI: | http://hdl.handle.net/11025/17999 |
Klíčová slova: | význačný rys;význačné hřbety a údolí;křivost;prahování;triangularizovaný model;morfologické operátory;MLS aproximace |
Klíčová slova v dalším jazyce: | feature;feature ridges and valleys;curvature;thresholding;triangular model;morfological operators;MLS approximation |
Abstrakt: | Detekce význačných rysů je v poslední době velmi využívaná v geoinformatice nebo počítačové grafice. V průběhu let vzniklo mnoho metod na detekci význačných rysů. Cílem této bakalářské práce je nalézt vhodné metody na detekci význačných rysů, implementovat je a testovat na triangularizované modely lidské hlavy, které slouží k tvorbě identikitu. |
Abstrakt v dalším jazyce: | At present feature detection is very often used in geoinformatics or computer graphics. A lot of feature detection methods have been developed in the last years. The goal of this work is to find methods suitable to detect features, implement and test them on triangulated model of human head which is used to create an identikit. |
Práva: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
Vyskytuje se v kolekcích: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KMA) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
Bakalarska_prace.pdf | Plný text práce | 11,29 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
vedouci-PV_Kubaskova.pdf | Posudek vedoucího práce | 86,42 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
oponent-PO_Kubaskova.pdf | Posudek oponenta práce | 131,57 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
obhajoba-P_Kubaskova.pdf | Průběh obhajoby práce | 28,16 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/17999
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.