Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Raška Pavel, Ing. Ph.D. | |
dc.contributor.author | Šulc, Jan | |
dc.contributor.referee | Hořejší Petr, Ing. Ph.D. | |
dc.date.accepted | 2016-6-20 | |
dc.date.accessioned | 2017-02-21T10:50:10Z | - |
dc.date.available | 2015-9-21 | |
dc.date.available | 2017-02-21T10:50:10Z | - |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.date.submitted | 2016-5-26 | |
dc.identifier | 68565 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/25226 | |
dc.description.abstract | Tato bakalářská práce je zaměřena na genetické algoritmy, které patří do skupiny optimalizačních metod využitelných v rámci diskrétní simulační optimalizace. V hlavní části této práce se nachází popis jednotlivých částí genetického algoritmu. V předposlední kapitole je ukázka řešení problému obchodního cestujícího pomocí genetického algoritmu, který lze aplikovat přímo na problémy průmyslového inženýrství. | cs |
dc.format | 42 s. | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
dc.subject | simulační optimalizace | cs |
dc.subject | genetické algoritmy | cs |
dc.subject | chromozom | cs |
dc.subject | funkce fitness | cs |
dc.subject | selekce | cs |
dc.subject | křížení | cs |
dc.subject | mutace | cs |
dc.title | Optimalizační metody využitelné v rámci diskrétní simulační optimalizace | cs |
dc.title.alternative | Optimization Method Used for Discrete Event Simulation Optimization | en |
dc.type | bakalářská práce | cs |
dc.thesis.degree-name | Bc. | cs |
dc.thesis.degree-level | Bakalářský | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta strojní | cs |
dc.thesis.degree-program | Strojní inženýrství | cs |
dc.description.result | Obhájeno | cs |
dc.rights.access | openAccess | en |
dc.description.abstract-translated | This thesis is focused on genetic algorithms. Genetic algorithms belong among optimization methods used for discrete event simulation optimization. The main part of this thesis is focused on the description of all parts of the genetic algorithm. At the end of this thesis is shown a solution of traveling salesman problem by genetic algorithm. This problem can be used in the field of industrial engineering. | en |
dc.subject.translated | simulation optimization | en |
dc.subject.translated | genetic algorithms | en |
dc.subject.translated | fitness function | en |
dc.subject.translated | selection | en |
dc.subject.translated | crossover | en |
dc.subject.translated | mutation | en |
Vyskytuje se v kolekcích: | Bakalářské práce / Bakalářská práce (KPV) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
BP_Sulc_S13B0269P.pdf | Plný text práce | 1,12 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
hodnoceni_BP_Sulc.PDF | Posudek vedoucího práce | 305,23 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
posudek_BP_Sulc.PDF | Posudek oponenta práce | 281,39 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
obhajoba _BP_Sulc.PDF | Průběh obhajoby práce | 236,02 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/25226
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.