Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorFiala, Dalibor
dc.contributor.editorSteinberger, Josef
dc.contributor.editorZíma, Martin
dc.contributor.editorFiala, Dalibor
dc.contributor.editorDostal, Martin
dc.contributor.editorNykl, Michal
dc.date.accessioned2017-10-09T09:28:35Z
dc.date.available2017-10-09T09:28:35Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationSTEINBERGER, Josef ed.; ZÍMA, Martin ed.; FIALA, Dalibor ed.; DOSTAL, Martin ed.; NYKL, Michal ed. Data a znalosti 2017: sborník konference, Plzeň, Hotel Angelo 5. - 6. října 2017. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2017, s. 72-76. ISBN 978-80-261-0720-0.cs
dc.identifier.isbn978-80-261-0720-0
dc.identifier.urihttps://www.zcu.cz/export/sites/zcu/pracoviste/vyd/online/DataAZnalosti2017.pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/26339
dc.description.abstractZnámé bibliografické databáze splňují několik funkcí a mohou v zá-sadě sloužit jako vyhledávače odborných publikací, citační indexy nebo kalku-lačky bibliometrických indikátorů. Mezi nejznámější z nich patří Web of Scien-ce, Scopus, ACM Digital Library, DBLP, CiteSeerX a Google Scholar. Větší množství dat z těchto databází je možno s úspěchem použít mj. pro bibliome-trická měření, analýzu citačních sítí a sítí spolupráce a pro vizualizaci produkti-vity a kvality vědeckého výzkumu. Tato data lze v některých případech získat pouze ručně, ale v jiných i automatizovaně. V tomto příspěvku si uvedeme pře-hled bibliografických databází a možnosti získávání dat z nich a podrobněji se zaměříme na databáze Web of Science a Scopus.cs
dc.format5 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rights© Západočeská univerzita v Plznics
dc.subjectWeb of Sciencecs
dc.subjectScopuscs
dc.subjectDBLPcs
dc.subjectCiteSeercs
dc.subjectACM DLcs
dc.subjectGoogle Scholarcs
dc.titleZískávání dat z bibliografických databázícs
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeconferenceObjecten
dc.rights.accessopenAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.subject.translatedWeb of Scienceen
dc.subject.translatedScopusen
dc.subject.translatedDBLPen
dc.subject.translatedCiteSeeren
dc.subject.translatedACM DLen
dc.subject.translatedGoogle Scholaren
dc.type.statusPeer-revieweden
Vyskytuje se v kolekcích:Konferenční příspěvky / Conference papers (NTIS)
Data a znalosti 2017
Data a znalosti 2017

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Fiala.pdfPlný text587,23 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/26339

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.