Název: | Projekt MONSOON: návrh platformy pre analýzu veľkých dát v priemysle |
Autoři: | Sarnovský, Martin Bednár, Peter |
Citace zdrojového dokumentu: | STEINBERGER, Josef ed.; ZÍMA, Martin ed.; FIALA, Dalibor ed.; DOSTAL, Martin ed.; NYKL, Michal ed. Data a znalosti 2017: sborník konference, Plzeň, Hotel Angelo 5. - 6. října 2017. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2017, s. 93-97. ISBN 978-80-261-0720-0. |
Datum vydání: | 2017 |
Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
Typ dokumentu: | konferenční příspěvek conferenceObject |
URI: | https://www.zcu.cz/export/sites/zcu/pracoviste/vyd/online/DataAZnalosti2017.pdf http://hdl.handle.net/11025/26343 |
ISBN: | 978-80-261-0720-0 |
Klíčová slova: | procesní průmysl;velká data;analýza dat |
Klíčová slova v dalším jazyce: | process industry;big data;data analysis |
Abstrakt v dalším jazyce: | Predkladaný článok predstavuje základnú myšlienku a ciele projektu MONSOON, ktorý je zameraný na oblasť využitia analýzy veľkých dát v prie-mysle. Hlavným cieľom je predstaviť projekt vrátane jeho hlavných oblastí na-sadenia a popísať konceptuálnu architektúru softvérovej platformy používanej v projekte. Charakterizujeme jednotlivé prípady použitia, ktorými sú prediktívne úlohy v dvoch hlavných doménach, produkcii hliníka a výroby plastových vý-robkov. Jadrom projektu bude softvérová platforma postavená na technológiách pre spracovanie veľkých dát, ktorá umožňuje ukladanie a spracovanie dát z pre-vádzok z rôznych odvetví priemyslu. Platforma bude integrovaná so systémami prevádzok a umožní dátovým analytikom vyvíjať, testovať a nasadzovať pre-diktívne metódy pre optimalizáciu výrobných procesov prevádzok. |
Práva: | © Západočeská univerzita v Plzni |
Vyskytuje se v kolekcích: | Data a znalosti 2017 Data a znalosti 2017 |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
Sarnovsky.pdf | Plný text | 537,4 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/26343
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.