Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorRaška Pavel, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorSladký, Richard
dc.contributor.refereeKopeček Pavel, Doc. Ing. CSc.
dc.date.accepted2017-6-28
dc.date.accessioned2018-01-15T15:02:10Z-
dc.date.available2016-9-19
dc.date.available2018-01-15T15:02:10Z-
dc.date.issued2017
dc.date.submitted2017-5-29
dc.identifier72386
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/27119
dc.description.abstractTato bakalářská práce je zaměřena na neuronové sítě. V první části této práce jsou popsány základní typy neuronových sítí a jejich fungování. Druhá část je zaměřena na možnosti využití neuronových sítí v několika odvětvích a následně analýza použití v rámci diskrétní simulační optimalizace, pro kterou nejsou neuronové sítě nejvhodnější. Poslední kapitola obsahuje novinky v oblasti neuronových sítí.cs
dc.format47 s. (71 815 znaků)cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectperceptroncs
dc.subjectdopřednécs
dc.subjectsíťcs
dc.subjectbackpropagationcs
dc.subjectrekurentnícs
dc.subjecthopfieldova síťcs
dc.subjectelmanova síťcs
dc.subjectsamoorganizačnícs
dc.subjectkohonenova síťcs
dc.subjectcounterpropagationcs
dc.subjectneuroncs
dc.subjectváhacs
dc.subjectpráhcs
dc.titleNeuronové sítě a jejich využitelnost v rámci diskrétní simulační optimalizacecs
dc.title.alternativeNeural Networks Used for Discrete Event Simulation Optimizationen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta strojnícs
dc.thesis.degree-programStrojní inženýrstvícs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThis thesis is focused on a neural networks. Basic types of the neural networks and their applications are described in the first part of this thesis. Second part is focused on the possibilities of their use in several sectors and subsequently on their use for discrete event simulation optimalization. Neural networks are not appropriate for this use. The last chapter contains news about neural networks.en
dc.subject.translatedneural networksen
dc.subject.translatedperceptronen
dc.subject.translatedfeedforwarden
dc.subject.translatedbackpropagationen
dc.subject.translatedrecurrenten
dc.subject.translatedhopfield´s neten
dc.subject.translatedelman´s neten
dc.subject.translatedself-organizeden
dc.subject.translatedkohonen´s neten
dc.subject.translatedcounterpropagationen
dc.subject.translatedneuronen
dc.subject.translatedweighten
dc.subject.translatedthresholden
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bakalářská práce (KPV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
BP-neuronove site_Sladky_final.pdfPlný text práce1,69 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Oponentni_posudek_BP_Sladky.pdfPosudek oponenta práce620,07 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Hodnoceni_BP_Sladky.pdfPosudek vedoucího práce553,69 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Obhajoba_BP_Sladky.pdfPrůběh obhajoby práce852,66 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/27119

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta strojní / Faculty of Mechanical Engineering
  4. Katedra průmyslového inženýrství a managementu / Department of Industrial Engineering and Management
  5. Bakalářské práce / Bakalářská práce (KPV)