| Název: | Adaptive depth bias for soft shadows |
| Autoři: | Ehm, Alexander Ederer, Alexander Klein, Andreas Nischwitz, Alfred |
| Citace zdrojového dokumentu: | WSCG 2015: full papers proceedings: 23rd International Conference in Central Europeon Computer Graphics, Visualization and Computer Visionin co-operation with EUROGRAPHICS Association, p. 219-228. |
| Datum vydání: | 2015 |
| Nakladatel: | Václav Skala - UNION Agency |
| Typ dokumentu: | konferenční příspěvek conferenceObject |
| URI: | wscg.zcu.cz/WSCG2015/CSRN-2501.pdf http://hdl.handle.net/11025/29520 |
| ISBN: | 978-80-86943-65-7 (print) 978-80-86943-61-9 (CD-ROM) |
| ISSN: | 2464–4617 (print) 2464–4625 (CD-ROM) |
| Klíčová slova: | stínové mapování;adaptivní předpojatost;projektivní falšování;automatické nastavení zkreslení |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | shadow-mapping;adaptive bias;projective aliasing;automatic bias adjustment |
| Abstrakt: | With shadow mapping the need of a suitable biasing technique due to shadow aliasing is indisputable. Dou et al. [Dou14] introduced a biasing technique that computes the optimal bias adaptively for each fragment. In this paper, we propose enhancements for this algorithm. First, we extend the algorithm for soft shadows, such as percentage closer filtering (PCF) and percentage closer soft shadows (PCSS). Second, we minimize the projective aliasing by introducing a scale factor depending on the ratio between surface and light direction. We show that our enhancements increase the shadow quality and introduce only a small overhead. |
| Práva: | © Václav Skala - UNION Agency |
| Vyskytuje se v kolekcích: | WSCG 2015: Full Papers Proceedings |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| Ehm.pdf | Plný text | 3,11 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/29520Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.