Název: Data visualization and evaluation for industry 4.0 using an interactive k-means algorithm
Autoři: Meiller, Dieter
Niewiera, Florian
Citace zdrojového dokumentu: WSCG 2016: poster papers proceedings: 24th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Visionin co-operation with EUROGRAPHICS Association, p. 33-36.
Datum vydání: 2016
Nakladatel: Václav Skala - UNION Agency
Typ dokumentu: konferenční příspěvek
conferenceObject
URI: wscg.zcu.cz/WSCG2016/!!_CSRN-2603.pdf
http://hdl.handle.net/11025/29588
ISBN: 978-80-86943-59-6
ISSN: 2464-4617
Klíčová slova: průmysl 4.0
inteligence rojů
vizualizace rojů
interaktivní k-prostředky
optimalizace částicových rojů
velká data
vizualizace informací
vizuální analýza
strojové učení
Klíčová slova v dalším jazyce: industry 4.0
swarm intelligence
swarm visualization
interactive k-means
particle swarm optimization
big data
information visualization
visual analytics
machine learning
Abstrakt: The project ISAC@OTH-AW will focus on developing an innovative expert system for data visualization and optimization to produce better manufacturing processes. A mandatory part of the project is the appropriation of industry 4.0 technology benefits, like efficiency, quality and time to market rate, for SMEs (Small and Medium Enterprises).
Práva: © Václav Skala - Union Agency
Vyskytuje se v kolekcích:WSCG 2016: Poster Papers Proceedings

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Meiller.pdfPlný text558,5 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/29588

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.