Název: | Integrating depth-HOG and spatio-temporal joints data for action recognition |
Autoři: | Arora, Noopur Shukla, Parul Biswas, Kanad K. |
Citace zdrojového dokumentu: | WSCG '2016: short communications proceedings: The 24th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision 2016 in co-operation with EUROGRAPHICS: University of West Bohemia, Plzen, Czech RepublicMay 30 - June 3 2016, p. 245-252. |
Datum vydání: | 2016 |
Nakladatel: | Václav Skala - UNION Agency |
Typ dokumentu: | konferenční příspěvek conferenceObject |
URI: | wscg.zcu.cz/WSCG2016/!!_CSRN-2602.pdf http://hdl.handle.net/11025/29710 |
ISBN: | 978-80-86943-58-9 |
ISSN: | 2464-4617 |
Klíčová slova: | rozpoznávání akce;hluboké HOG;kynetika;data o těle a spojích |
Klíčová slova v dalším jazyce: | action recognition;depth-HOG;kinectics;body-joints data |
Abstrakt: | In this paper, we propose an approach for human activity recognition using gradient orientation of depth maps and spatio-temporal features from body-joints data. Our approach is based on an amalgamation of key local and global feature descriptors such as spatial pose, temporal variation in ‘joints’ position and spatio-temporal gradient orientation of depth maps. Additionally, we obtain a motion-induced global shape feature describing the motion dynamics during an action. Feature selection is carried out to select a relevant subset of features for action recognition. The resultant features are evaluated using SVM classifier. We validate our proposed method on our own dataset consisting of 11 classes and a total of 287 videos. We also compare the effectiveness of our method on the MSR-Action3D dataset. |
Práva: | © Václav Skala - UNION Agency |
Vyskytuje se v kolekcích: | WSCG '2016: Short Papers Proceedings |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
Arora.pdf | Plný text | 604,7 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/29710
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.