| Název: | Generating Facial Images using VAEGAN |
| Autoři: | Gruber, Ivan |
| Citace zdrojového dokumentu: | RENDL, Jan ed. Studentská vědecká konference: magisterské a doktorské studijní programy, sborník rozšířených abstraktů, květen 2018, Plzeň. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2019, s. 38-39. ISBN 978-80-261-0790-3. |
| Datum vydání: | 2018 |
| Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Typ dokumentu: | konferenční příspěvek conferenceObject |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/29815 http://svk.fav.zcu.cz/download/sbornik_svk_2018.pdf |
| ISBN: | 978-80-261-0790-3 |
| Klíčová slova: | generativní modelování;obrazy obličeje;VAEGAN |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | generative modelling;facial images;VAEGAN |
| Abstrakt v dalším jazyce: | A generative modeling is a powerful way how to learn any kind of data distribution using unsupervised learning. The main advantages of generative models are as follows: (1) they generally don’t need any labeling during training; (2) they are able to generate new data similar to existing data. Thanks to these features, generative models become very popular during last three years with a vast field of usage. In this work, I introduce an experiment of generating facial images by using VAEGAN. For the training of my model, I used CasiaWebFace database (Yi et al. (2014)) and CelebFaces Attributes dataset (Liu et al. (2015)). |
| Práva: | © Západočeská univerzita v Plzni |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Studentská vědecká konference 2018-magisterské a doktorské studijní programy Studentská vědecká konference 2018-magisterské a doktorské studijní programy |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| Gruber.pdf | Plný text | 491,04 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/29815Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.