| Název: | Knihovna pro práci s hlubokými konvolučními neuronovými sítěmi v jazyce C# |
| Další názvy: | Convolutional Deep Neural Network Library for C# |
| Autoři: | Medek, Michal |
| Vedoucí práce/školitel: | Ekštein Kamil, Ing. Ph.D. |
| Oponent: | Pražák Ondřej, Ing. |
| Datum vydání: | 2018 |
| Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Typ dokumentu: | diplomová práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/31801 |
| Klíčová slova: | konvoluční neuronové sítě;hluboké učení;strojové učení;počítačové vidění;c#;knihovna |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | convolutional neural networks;deep learning;machine learning;computer vision;c#;library |
| Abstrakt: | Tato práce se zabývá implementací knihovny pro práci s konvolučními neuronovými sítěmi. Teoretická část stručně popisuje vývoj neuronových sítí od vzniku prvotní myšlenky po zavedení konvolučních neuronových sítí jako špičkové (state-of-the-art) metody pro většinu úloh počítačového vidění. Dále podrobněji rozebírá konvoluční sítě a algoritmy, které se používají v průběhu učicího procesu, například algoritmus zpětného šíření. Další kapitoly pak shrnují běžně používané knihovny pro práci s konvolučními neuronovými sítěmi. Praktickou část tvoří popis implementace knihovny, experimenty dokazující funkčnost i stabilitu knihovny a návrh budoucího rozšíření knihovny včetně zhodnocení výsledků této práce. |
| Abstrakt v dalším jazyce: | This thesis deals with the development of a library for convolutional neural networks. The theoretical part describes neural networks' evolution from simple idea to its practical use as a convolutional neural networks that are now a state-of-the-art method for majority of computer vision tasks. The following sections present in detail convolutional neural networks and algorithms used within the learning process and introduce popular convolutional neural networks libraries. The practical part includes a description of the implementation process and performed experiments that prove functionality and stability of the library. The end of this thesis analyses potential future extensions of the library and discusses the achieved results. |
| Práva: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Diplomové práce / Theses (KIV) |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| mmedek_dp.pdf | Plný text práce | 2,03 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A16N0055Phodnoceni-ved.PDF | Posudek vedoucího práce | 925,85 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A16N0055Pposudek-op.PDF | Posudek oponenta práce | 627,62 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A16N0055Pobhajoba.PDF | Průběh obhajoby práce | 221,86 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/31801Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.