| Název: | Using Cluster Analysis for Image Processing in High Speed Video Laryngoscopy |
| Autoři: | Ettler, Tomáš Nový, Pavel |
| Citace zdrojového dokumentu: | 2020 International Conference on Applied Electronics: Pilsen, 8th – 9h September 2020, Czech Republic. |
| Datum vydání: | 2020 |
| Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Typ dokumentu: | conferenceObject konferenční příspěvek |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/39902 |
| ISBN: | 978-80-261-0891-7 (Print) 978-80-261-0892-4 (Online) |
| ISSN: | 1803-7232 (Print) 1805-9597 (Online) |
| Klíčová slova: | hlasivky;glottis;laryngoskopie;segmentace obrazu;shluková analýza |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | vocal cord;glottis;laryngoscopy;image segmentation;cluster analysis |
| Abstrakt v dalším jazyce: | This paper summarizes findings related to the problematics of glottis detection in video sequences obtained by medical examination of vocal cords by high speed videolaryngoscopy (HSV). The glottis detection is based on cluster analysis method K-means which complements the existing set of segmentation methods used in detection algorithms. This method has been tested on a large corpus of HSV sequences from clinical practice on ENT department. |
| Práva: | © Západočeská univerzita v Plzni |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Applied Electronics 2020 Applied Electronics 2020 |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| 09232826.pdf | Plný text | 862,86 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/39902Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.