| Název: | ROC Analysis of Extreme Seeking Entropyfor Trend Change Detection |
| Autoři: | Vrba, Jan Mareš, Jan |
| Citace zdrojového dokumentu: | 2020 International Conference on Applied Electronics: Pilsen, 8th – 9h September 2020, Czech Republic. |
| Datum vydání: | 2020 |
| Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Typ dokumentu: | conferenceObject konferenční příspěvek |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/39932 |
| ISBN: | 978-80-261-0891-7 (Print) 978-80-261-0892-4 (Online) |
| ISSN: | 1803-7232 (Print) 1805-9597 (Online) |
| Klíčová slova: | zpracování signálu;adaptivní systémy;adaptivní algoritmy;detekce novinky;detekce změny trendu |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | signal processing;adaptive systems;adaptive algorithms;novelty detection;trend change detection |
| Abstrakt v dalším jazyce: | This paper is dedicated to the evaluation ofthe ROC curve of recently introduced Extreme SeekingEntropy algorithm. The ROC curve is evaluated for atrend change in the signal that contains additive Gaussiannoise. The resulting ROC curve of the Extreme SeekingEntropy algorithm is compared with other adaptivenovelty detection methods, namely Learning Entropyand Error and Learning Based Novelty Detection asthose algorithms are also evaluating the adaptive weightsincrements. The ROC curves are evaluated for multiplenoise variances and area under those ROC curves isestimated. |
| Práva: | © Západočeská univerzita v Plzni |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Applied Electronics 2020 Applied Electronics 2020 |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| 09232845.pdf | Plný text | 314,76 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/39932Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.