Název: Možnosti analýzy výsledků multiplových metod pro stanovení specifických IgE
Další názvy: Possibilities of analysis of results of multiple methods for determination of specific IgE
Autoři: Frantová, Eliška
Vedoucí práce/školitel: Vlas Tomáš, Ing. Bc.
Oponent: Bršlicová Kateřina, Ing.
Datum vydání: 2020
Nakladatel: Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu: bakalářská práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/40961
Klíčová slova: multiplexové metody;immunocap isac;strojové učení;alergie;alergeny
Klíčová slova v dalším jazyce: multiplex methods;immunocap isac;machine learning;allergy;allergens
Abstrakt: Trendem v diagnostice alergických onemocnění jsou především multiplexové metody, které umožňují vyšetřit široký panel alergenů z malého množství pacientského séra. Interpretace výsledků je ovšem velice náročná. Aplikací procesů strojové analýzy na rozsáhlou databázi výsledků testu ImmunoCAP ISAC byla zjištěna korelace mezi alergeny, u nichž jsem následně nalezla i značnou homologii. Homologie byla důsledkem náležitosti alergenů ke stejným proteinovým rodinám. V případech, kdy alergeny nenáležely do stejné proteinové rodiny a nezjistila jsem u nich homologii, ale přesto byla naměřena korelace, jsem zjistila, že cross-reaktivita mezi těmito alergeny se uskutečňuje přes cukernou složku CCD. Lze předpokládat, že implementace strojového učení ulehčí interpretaci výsledků získaných pomocí multiplexových metod.
Abstrakt v dalším jazyce: Trending in the diagnosis of allergic diseases are mainly multiplex methods, which allow examination of a wide panel of allergens from a small amount of patient serum. However, interpreting the results is very difficult. By applying machine analysis processes to the extensive ImmunoCAP ISAC assay results database, a correlation was found between allergens, in which I also found significant homology as a result of allergens belonging to the same protein families. In cases where the allergens did not belong to the same protein family and I did not find any homology, but the correlation was measured, I found that the cross-reactivity between these allergens takes place via the CCD sugar component. It can be assumed that the implementation of machine learning will facilitate the interpretation of results obtained by using multiplex methods.
Práva: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KAZ)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Frantova_Eliska_ZL_BP.pdfPlný text práce3,21 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Frantova_VP.pdfPosudek vedoucího práce355,88 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Frantova_OP.pdfPosudek oponenta práce337,95 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Frantova.pdfPrůběh obhajoby práce342,77 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/40961

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.