Segmentace stran rukopisných dokumentů

Baloun, Josef

Full metadata record

DC pole	Hodnota	Jazyk
dc.contributor.advisor	Král Pavel, Doc. Ing. Ph.D.
dc.contributor.author	Baloun, Josef
dc.contributor.referee	Lenc Ladislav, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted	2020-6-22
dc.date.accessioned	2020-11-10T00:38:40Z	-
dc.date.available	2019-9-11
dc.date.available	2020-11-10T00:38:40Z	-
dc.date.issued	2020
dc.date.submitted	2020-5-20
dc.identifier	82453
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11025/41748
dc.description.abstract	Analýza stran dokumentů hraje významnou roli v procesu jejich elektronického zpřístupnění. Dokonce i v současné době může představovat nelehkou výzvu pro historické ručně psané dokumenty vzhledem k jejich různorodé struktuře a možné degradaci kvality. V rámci této práce je vypracován přehled možných metod pro řešení tohoto problému a vytvořena datová sada složená ze stran ručně psaných kronik. Dále je navržen prototyp systému pro analýzu stran dokumentů. Segmentace a klasifikace do tříd text, obrázek a pozadí jsou řešeny označením každého obrazového bodu strany dokumentu vhodnou třídou. Základem prototypu je plně konvoluční neuronová síť založená na síti U-Net. Nejlepších výsledků bylo dosaženo s prototypem, pro který bylo nastaveno zpracování celých stran dokumentů, bylo provedeno váhování chybové funkce a byla automaticky rozšířena trénovací množina.	cs
dc.format	78 s.	cs
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Západočeská univerzita v Plzni	cs
dc.relation.isreferencedby	https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=82453	-
dc.rights	Plný text práce je přístupný bez omezení.	cs
dc.subject	segmentace	cs
dc.subject	analýza rozvržení	cs
dc.subject	strana	cs
dc.subject	dokument	cs
dc.subject	ručně psané	cs
dc.subject	kronika	cs
dc.title	Segmentace stran rukopisných dokumentů	cs
dc.title.alternative	Page Segmentation of Handwritten Documents	en
dc.type	diplomová práce	cs
dc.thesis.degree-name	Ing.	cs
dc.thesis.degree-level	Navazující	cs
dc.thesis.degree-grantor	Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd	cs
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.description.result	Obhájeno	cs
dc.rights.access	openAccess	en
dc.description.abstract-translated	Page layout analysis plays an important role in the process of document retrieval. It can still be a challenging task for historical handwritten documents due to their diverse structure and possible quality degradation. In this thesis, an overview of possible methods for solving this problem is presented and a dataset composed of the pages of handwritten chronicles is created. This thesis also presents a prototype of the system for page layout analysis. The segmentation and classification into text, image and background classes are solved as a pixel-labeling problem. The prototype is based on a fully convolutional neural network inspired by U-Net. The best results were achieved when the prototype was set to the processing of entire pages of documents, the loss function was weighted and the training set was automatically augmented.	en
dc.subject.translated	segmentation	en
dc.subject.translated	layout analysis	en
dc.subject.translated	page	en
dc.subject.translated	document	en
dc.subject.translated	handwritten	en
dc.subject.translated	chronicle	en
Vyskytuje se v kolekcích:	Diplomové práce / Theses (KIV)

Soubory připojené k záznamu:

Soubor	Popis	Velikost	Formát
Baloun_Josef_2020_DP.pdf	Plný text práce	37,81 MB	Adobe PDF	Zobrazit/otevřít
A18N0044Pposudek-op.PDF	Posudek oponenta práce	552,29 kB	Adobe PDF	Zobrazit/otevřít
A18N0044Phodnoceni-ved.pdf	Posudek vedoucího práce	40,98 kB	Adobe PDF	Zobrazit/otevřít
A18N0044Pobhajoba.PDF	Průběh obhajoby práce	386,02 kB	Adobe PDF	Zobrazit/otevřít

Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky

Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/41748

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání

navigace