| Název: | Systém pro automatickou modifikaci videa v reálném čase s prvky AI (umělé inteligence) |
| Další názvy: | Real-time automatic video modification system based on AI |
| Autoři: | Beneš, Jan |
| Vedoucí práce/školitel: | Kropík Petr, Ing. Ph.D. |
| Oponent: | Petrášová Iveta, Ing. |
| Datum vydání: | 2021 |
| Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Typ dokumentu: | bakalářská práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/44855 |
| Klíčová slova: | konvoluční neuronová síť;haar features;cascade;zpracování obrazu;umělá inteligence;detekce obrazu;poznání obrazu |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | convolutional neural network;haar features;cascade;image processing;artificial intelligence;image detection;image recognition |
| Abstrakt: | Předkládaná bakalářská práce se zabývá detekcí lidských obličejů v reálném čase. Zaměřuje se na reálné použití v reálném čase. Rozpoznávací software běží na mikropočítači Raspberry PI 3 model B, ke kterému je připojena Raspberry kamera V2.1. Práce je rozdělena na tři části. V první části této práci jsou objasněny používané termíny a teorie. Tyto teoretické poznatky jsou dále potřeba v části praktické a analytické. Praktická část se zabývá výběrem a použitím správné detekční metody, dále se jedná o výběr vhodné vývojové platformy, mikro(kontroléru/počítače),potřebných periferií a vhodnou volbou a úpravu datasetu. Analytická část se zabývá samotným kódem a problematikou detekce. |
| Abstrakt v dalším jazyce: | The presented bachelor thesis deals with the detection of human faces in real time. It focuses on real-time use. The recognition software runs on a microcomputer Raspberry PI 3 Model B, to which a Raspberry V2.1 camera is connected. The work is divided into three parts. The first part of this work clarifies the terms and theories used. This theoretical knowledge is further needed in the practical and analytical part. The practical part deals with the selection and use of the correct detection method, selection of a suitable development platform, micro (controller / computer), the necessary peripherals and the appropriate choice and modification of the dataset. The analytical part deals with the code itself and the issue of detection. |
| Práva: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KEV) |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| Benes_BP.pdf | Plný text práce | 1,57 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| PosudekOponentaSTAG.pdf | Posudek oponenta práce | 37,46 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| PosudekVedoucihoSTAG.pdf | Posudek vedoucího práce | 38,13 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| ProtokolSPrubehemObhajobySTAG.pdf | Průběh obhajoby práce | 24,04 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/44855Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.