Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Mužík Václav, Ing. Ph.D. | |
dc.contributor.author | Smeták, Jan | |
dc.contributor.referee | Knedlík Michal, Ing. | |
dc.date.accepted | 2022-6-23 | |
dc.date.accessioned | 2022-06-27T22:23:48Z | - |
dc.date.available | 2021-10-8 | |
dc.date.available | 2022-06-27T22:23:48Z | - |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.date.submitted | 2022-5-26 | |
dc.identifier | 89226 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/48939 | - |
dc.description.abstract | Předkládaná bakalářská práce je zaměřena na regulaci vytápění budov pomocí tepelného čerpadla s využitím predikce. Cílem práce je zjištění, zda je neuronová síť schopná naučit se fyzikální principy při vytápění budovy tepelným čerpadlem a následné vyhodnocení simulace. Hlavními body této práce je provedení rešerše na problematiku regulace vytápění budov s využitím predikce, následná analýza dostupných dat z reálné provozní situace, vytvoření parametrické simulace regulace vytápění vybraného objektu pomocí tepelného čerpadla s predikcí a na závěr vyhodnocení simulace regulace vytápění kontextu reálných dat. | cs |
dc.format | 34 s. | |
dc.language.iso | cs | |
dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | |
dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení | |
dc.subject | regulace | cs |
dc.subject | tepelné čerpadlo | cs |
dc.subject | predikce | cs |
dc.subject | teplota | cs |
dc.subject | počasí | cs |
dc.subject | budova | cs |
dc.subject | neuronová síť | cs |
dc.title | Možnosti regulace vytápění budov pomocí tepelného čerpadla s využitím predikce | cs |
dc.title.alternative | Assessment of heating control using prediction in heat pump technology | en |
dc.type | bakalářská práce | |
dc.thesis.degree-name | Bc. | |
dc.thesis.degree-level | Bakalářský | |
dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta elektrotechnická | |
dc.thesis.degree-program | Aplikovaná elektrotechnika | |
dc.description.result | Obhájeno | |
dc.description.abstract-translated | The present bachelor thesis is focused on the regulation of building heating using a heat pump with the use of prediction. The aim of the thesis is to determine whether a neural network is capable of learning the physical principles involved in heating a building with a heat pump and then evaluating the simulation. The main points of this work are to conduct a research on the problem of building heating control using prediction, then to analyze the available data from a real operational situation, to create a parametric simulation of heating control of a selected building using a heat pump with prediction, and finally to evaluate the heating control simulation in the context of real data. | en |
dc.subject.translated | regulation | en |
dc.subject.translated | heat pump | en |
dc.subject.translated | prediction | en |
dc.subject.translated | temperature | en |
dc.subject.translated | weather | en |
dc.subject.translated | building | en |
dc.subject.translated | neural network | en |
Vyskytuje se v kolekcích: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KEV) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
Smetak Jan - Moznosti regulace vytapeni budov pomoci tepelneho cerpadla s vyuzitim predikce.pdf | Plný text práce | 2,49 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
PosudekVedoucihoSTAG.pdf | Posudek vedoucího práce | 49,8 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
PosudekOponentaSTAG.pdf | Posudek oponenta práce | 51,14 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
ProtokolSPrubehemObhajobySTAG.pdf | Průběh obhajoby práce | 34,38 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/48939
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.