| Název: | Automated detection of soldering splashes using YOLOv5 algorithm |
| Autoři: | Klčo, Peter Koniar, Dusan Hargas, Libor Paskala, Marek |
| Citace zdrojového dokumentu: | 2022 International Conference on Applied Electronics: Pilsen, 6th – 7th September 2022, Czech Republic, p. 107-110. |
| Datum vydání: | 2022 |
| Nakladatel: | Fakulta elektrotechnická ZČU |
| Typ dokumentu: | konferenční příspěvek conferenceObject |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/49861 |
| ISBN: | 978-1-6654-9482-3 |
| Klíčová slova: | hybridní výkonový polovodič;pájecí splash;vizuální kontrola;konvoluční neuronové sítě;YOLOv5 algoritmus |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | hybrid power semiconductor;soldering splash;visual inspection;convolutional neural network;YOLOv5 algorithm |
| Abstrakt v dalším jazyce: | This paper deals with automated visual inspection of electronic boards in serial manufacturing of power electronics devices. Soldering splashes generated in the relevant phases of manufacturing can decrease the quality, parameters and lifetime of hybrid power semiconductor modules. Soldering splashes can occur in restricted area of electronic board and must be removed. Automated inspection is provided using neural network YOLO trained on image dataset of electronic boards acquired by authors in SEMIKRON Slovakia company. Implemented method will lead to higher reliability of manufacturing process. |
| Práva: | © IEEE |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Applied Electronics 2022 Applied Electronics 2022 |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| uvod.pdf | 1,61 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít | |
| Automated_detection_of_soldering_splashes_using_YOLOv5_algorithm.pdf | Plný text | 830,52 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/49861Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.