Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorNový Pavel, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorRypl, Lukáš
dc.contributor.refereeMautner Pavel, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2023-9-5
dc.date.accessioned2023-09-11T22:23:28Z-
dc.date.available2022-9-9
dc.date.available2023-09-11T22:23:28Z-
dc.date.issued2023
dc.date.submitted2023-6-22
dc.identifier93443
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/54136-
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá návrhem metody pro segmentaci hlasivkové štěrbiny videozáznamu pořízeného vysokorychlostní laryngoskopií (LHSV). Na rozdíl od běžně používaných přístupů se navrhovaná metoda zaměřuje na přístup odlišný. Segmentace hlasivkové štěrbiny je prováděna na snímcích, které ukazují vývoj jednoho řádku videozáznamu v~čase. Tyto snímky jsou nazývány videokymogramy. Navržená metoda nabízí dvě varianty. První pracuje s~celými videokymogramy, zatímco druhá se zaměřuje pouze na videokymogram obsahující přesně jeden vzorový kmit hlasivek. \par Obě metody, které byly navrženy a implementovány v~rámci této práce, jsou schopny úspěšně segmentovat hlasivkovou štěrbinu ve videozáznamech dobré kvality. Při použití pro videozáznamy LHSV s~častými odlesky (přesvícením) testované automatické prahovací metody selhávají. Je to tím, že jsou porušeny předpoklady těchto metod na rozložení jasů ve snímku, tj. na tvaru histogramů výskytu jednotlivých jasů ve snímku.cs
dc.format76
dc.language.isocs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plzni
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení
dc.subjectdetekce glottiscs
dc.subjectvysokorychlostní laryngoskopiecs
dc.subjectvideokymogramcs
dc.subjectsegmentacecs
dc.subjectprahovánícs
dc.titleSegmentace snímků hlasivkové štěrbinycs
dc.title.alternativeSegmentation of glottis imagesen
dc.typediplomová práce
dc.thesis.degree-nameIng.
dc.thesis.degree-levelNavazující
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd
dc.thesis.degree-programInženýrská informatika
dc.description.resultObhájeno
dc.description.abstract-translatedThis thesis deals with the design of a method for glottis segmentation of video recordings made by high-speed laryngoscopy (LHSV). In contrast to commonly used approaches, the proposed method focuses on a different approach. Glottis segmentation is performed on images that show the evolution of a single line of the video recording over time. These images are called videokymograms. The proposed method offers two variations. The first one works with whole videokymograms, while the second one focuses only on the videokymogram containing exactly one sample vocal cord oscillation. \par Both methods proposed and implemented in this work are able to successfully segment the glottis in good quality video recordings. However, they fail when using automatic segmentation methods for LHSV video recordings with frequent glare (overexposure). This is because the assumptions of these methods on the distribution of luminances in the frame, i.e. on the shape of the histograms of the occurrence of each luminance in the frame, are violated.en
dc.subject.translateddetection of glottisen
dc.subject.translatedhigh-speed laryngoscopyen
dc.subject.translatedvideokymogramen
dc.subject.translatedsegmentationen
dc.subject.translatedthresholdingen
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Diplomova prace.pdfPlný text práce8,36 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A21N0032Pposudek-op.pdfPosudek oponenta práce117,84 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A21N0032Phodnoceni-ved.pdfPosudek vedoucího práce162,31 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A21N0032Pobhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce187,1 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/54136

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra informatiky a výpočetní techniky / Department of Computer Science and Engineering
  5. Diplomové práce / Theses (KIV)