Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorHavlícek, Michal
dc.contributor.authorHaindl, Michal
dc.contributor.editorSkala, Václav
dc.date.accessioned2023-10-17T14:12:01Z
dc.date.available2023-10-17T14:12:01Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationWSCG 2023: full papers proceedings: 1. International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, p. 100-106.en
dc.identifier.isbn978-80-86943-32-9
dc.identifier.issn2464–4617 (print)
dc.identifier.issn2464–4625 (CD/DVD)
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/54415
dc.description.sponsorshipThe Czech Science Foundation project GAČR 19-12340S supported this research.en
dc.format7 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherVáclav Skala - UNION Agencyen
dc.rights© Václav Skala - UNION Agencyen
dc.subjectsrovnání texturcs
dc.subjectmodelování texturcs
dc.subjectnačítání texturcs
dc.subjectklasifikace texturcs
dc.subjectzískávání texturcs
dc.titleTexture Spectral Similarity Criteria Comparisonen
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeconferenceObjecten
dc.rights.accessopenAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.description.abstract-translatedCriteria capable of texture spectral similarity evaluation are presented and compared. From the fifteen evaluated criteria, only four criteria guarantee zero or minimal spectral ranking errors. Such criteria can support texture modeling algorithms by comparing the modeled texture with corresponding synthetic simulations. Another possi ble application is the development of texture retrieval, classification, or texture acquisition system. These criteria thoroughly test monotonicity and mutual correlation on specifically designed extensive monotonously degrading experiments.en
dc.subject.translatedtexture comparisonen
dc.subject.translatedtexture modelingen
dc.subject.translatedtexture retrievalen
dc.subject.translatedtexture classificationen
dc.identifier.doihttps://www.doi.org/10.24132/CSRN.3301.13
dc.type.statusPeer-revieweden
Vyskytuje se v kolekcích:WSCG 2023: Full Papers Proceedings

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
E53-full.pdfPlný text3,41 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/54415

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Publikace ZČU / UWB Publications
  3. Sborníky ZČU / UWB Proceedings
  4. WSCG: Full Papers
  5. WSCG 2023: Full Papers Proceedings