Název:	On Unguided Automatic Colorization of Monochrome Images
Autoři:	Sluzek, Andrzej
Citace zdrojového dokumentu:	WSCG 2023: full papers proceedings: 1. International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, p. 379-384.
Datum vydání:	2023
Nakladatel:	Václav Skala - UNION Agency
Typ dokumentu:	konferenční příspěvek conferenceObject
URI:	http://hdl.handle.net/11025/54446
ISBN:	978-80-86943-32-9
ISSN:	2464–4617 (print) 2464–4625 (CD/DVD)
Klíčová slova:	kolorování obrazu;odbarvování;modely rgb2grey;vizuální věrohodnost;barevné modely
Klíčová slova v dalším jazyce:	image colorization;decolorization;rgb2gray models;visual plausibility;color models
Abstrakt v dalším jazyce:	Image colorization is a challenging problem due to the infinite RGB solutions for a grayscale picture. Therefore, human assistance, either directly or indirectly, is essential for achieving visually plausible colorization. This paper aims to perform colorization using only a grayscale image as the data source, without any reliance on metadata or human hints. The method assumes an (arbitrary) rgb2gray model and utilizes a few simple heuristics. Despite probabilistic elements, the results are visually acceptable and repeatable, making this approach feasible (e.g. for aesthetic purposes) in domains where only monochrome visual representations exist. The paper explains the method, presents exemplary results, and discusses a few supplementary issues.
Práva:	© Václav Skala - UNION Agency
Vyskytuje se v kolekcích:	WSCG 2023: Full Papers Proceedings

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.