| Název: | Detection of Dangerous Situations Near Pedestrian Crossings using In-Car Camera |
| Autoři: | Kubanek, Mariusz Karbowiak, Lukasz Bobulski, Janusz |
| Citace zdrojového dokumentu: | WSCG 2023: full papers proceedings: 1. International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, p. 393-396. |
| Datum vydání: | 2023 |
| Nakladatel: | Václav Skala - UNION Agency |
| Typ dokumentu: | konferenční příspěvek conferenceObject |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/54449 |
| ISBN: | 978-80-86943-32-9 |
| ISSN: | 2464–4617 (print) 2464–4625 (CD/DVD) |
| Klíčová slova: | detekce objektu;hluboké učení;autonomní systémy |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | object detection;deep learning;autonomous systems |
| Abstrakt v dalším jazyce: | The paper presents a method for detecting dangerous situations near pedestrian crossings using an in-car camera system. The approach utilizes deep learning-based object detection to identify pedestrians and vehicles, analyzing their behavior to identify potential hazards. The system incorporates vehicle sensor data for enhanced accuracy. Evaluation results show high accuracy in detecting dangerous situations. The proposed system can potentially enhance pedestrian and driver safety in urban transportation. |
| Práva: | © Václav Skala - UNION Agency |
| Vyskytuje se v kolekcích: | WSCG 2023: Full Papers Proceedings |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| F02-full.pdf | Plný text | 1,35 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/54449Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.