| Title: | Robust Grid Detection in Historical Map Images |
| Other Titles: | Robustní detekce mřížky v obrázcích historických map |
| Authors: | Baloun, Josef Lenc, Ladislav Král, Pavel |
| Citation: | BALOUN, J. LENC, L. KRÁL, P. Robust Grid Detection in Historical Map Images. In 2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). New York: IEEE, 2022. s. 1931-1935. ISBN: 978-1-66549-620-9 , ISSN: 1522-4880 |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | IEEE |
| Document type: | konferenční příspěvek ConferenceObject |
| URI: | 2-s2.0-85146662832 http://hdl.handle.net/11025/54895 |
| ISBN: | 978-1-66549-620-9 |
| ISSN: | 1522-4880 |
| Keywords: | detekce mřížky;segmentace historické mapy;Houghova transformace;georeference |
| Keywords in different language: | grid detection;historical map segmentation;Hough transform;geo-reference |
| Abstract: | Tento článek představuje novou metodu pro detekci mřížky v historických mapách. Tento přístup je založen na Houghově transformaci doprovázené sofistikovaným post-processingem. Používají se k detekci mřížky, která se skládá z čar mřížky. Funguje bez jakéhokoli školení a nevyžaduje žádná anotovaná data. Navržený přístup je velmi účinný při detekci pravoúhlé sítě a průsečíků, jak se ukázalo v mezinárodní segmentační soutěži „MapSeg“, kde zvítězil v Úkolu 3 se značným náskokem. Robustnost navržené metody byla prokázána vyhodnocením na jiném datovém souboru složeném z výrazně odlišných katastrálních map s vynikajícími výsledky. |
| Abstract in different language: | This paper presents a novel method for grid detection in historical maps. The approach is based on Hough transform accompanied with a sophisticated post-processing. They are applied to detect the grid that consists of graticule lines. It works without any training and does not require any annotated data. The proposed approach is very efficient in detecting the rectangular grid and the intersection points as shown in the international "MapSeg" segmentation competition, where it won the Task 3 with a significant margin. The robustness of the proposed method has been demonstrated by evaluating on another dataset composed of significantly different cadastral map images with excellent results. |
| Rights: | Plný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům © IEEE |
| Appears in Collections: | Konferenční příspěvky / Conference papers (NTIS) Konferenční příspěvky / Conference Papers (KIV) OBD |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Robust_Grid_Detection_in_Historical_Map_Images.pdf | 14,01 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/54895Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.