Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorVaněk, Jan
dc.contributor.authorPsutka, Josef V.
dc.contributor.authorZelinka, Jan
dc.contributor.authorPražák, Aleš
dc.contributor.authorPsutka, Josef
dc.date.accessioned2015-12-11T07:02:41Z
dc.date.available2015-12-11T07:02:41Z
dc.date.issued2009
dc.identifier.citationVANĚK, Jan; PSUTKA, Josef V.; ZELINKA, Jan; PRAŽÁK, Aleš; PSUTKA, Josef. Discriminative training of gender-dependent acoustic models. In: Text, speech and dialogue. Berlin: Springer, 2009, p. 331-338. (Lecture notes in computer science; 5729). ISBN 978-3-642-04207-2.en
dc.identifier.isbn978-3-642-04207-2
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/16959
dc.identifier.urihttp://www.kky.zcu.cz/cs/publications/VanekJan_2009_Discriminative
dc.description.abstractHlavním cílem tohoto článku je prozkoumat metody modelování gender-dependent akustických modelů, které budou brát v úvahu nedokonalou funkci detektoru řečníka. Takovéto metody se uplatní zejména v úlohách automatického rozpoznávání řeči v reálném čase, kde detekovaná informace o řečníkovy bývá často zpožděná nebo chybná. Cílem je minimalizovat vliv této chybovosti na výsledek rozpoznávání. Článek rovněž popisuje automatický algoritmus pro tvorbu těchto modelů, kterým lze standardní gender-dependent modely ještě vylepšit. Idea tohoto přístupu spočívá v tom, že někteří muži mají hlas akusticky spíše se podobající hlasu ženskému a naopak. Tento algoritmus dokáže rovněž zkorigovat případné chyby v úvodní informaci o pohlaví řečníků.cs
dc.format8 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherSpringeren
dc.relation.ispartofseriesLecture notes in computer science; 5729en
dc.rights© Jan Vaněk - Josef V. Psutka - Jan Zelinka - Aleš Pražák - Josef Psutkacs
dc.subjectakustické modelovánícs
dc.subjectHMMcs
dc.subjectdiskriminativní modelovánícs
dc.subjectgenderově závislé modelycs
dc.titleDiscriminative training of gender-dependent acoustic modelsen
dc.title.alternativeDiskriminativní modelování gender-dependent akustických modelůcs
dc.typečlánekcs
dc.typearticleen
dc.rights.accessopenAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.description.abstract-translatedThe main goal of this paper is to explore the methods of gender-dependent acoustic modeling that would take the possibly of imperfect function of a gender detector into consideration. Such methods will be beneficial in real-time recognition tasks (eg. real-time subtitling of meetings) when the automatic gender detection is delayed or incorrect. The goal is to minimize an impact to the correct function of the recognizer. The paper also describes a technique of unsupervised splitting of training data, which can improve gender-dependent acoustic models trained on the basis of manual markers (male/female). The idea of this approach is grounded on the fact that a significant amount of "masculine" female and "feminine" male voices occurring in training corpora and also on frequent errors in manual markers.en
dc.subject.translatedacoustics modelingen
dc.subject.translatedHMMen
dc.subject.translateddiscriminative trainingen
dc.subject.translatedgender-dependent modelsen
dc.type.statusPeer-revieweden
Vyskytuje se v kolekcích:Články / Articles (KIV)
Články / Articles (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
VanekJan_2009_Discriminative.pdfPlný text109,9 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/16959

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.