Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorPotužák, Tomáš
dc.contributor.authorPouba, Jindřich
dc.contributor.refereeLipka, Richard
dc.date.accepted2015-06-11
dc.date.accessioned2016-03-15T08:38:04Z-
dc.date.available2014-10-14cs
dc.date.available2016-03-15T08:38:04Z-
dc.date.issued2015
dc.date.submitted2015-05-07
dc.identifier63879
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/17853
dc.description.abstractTato práce prozkoumává možnosti a funkce genetických algoritmů při řešení obecných problémů, možnosti jejich paralelizace a spouštění v distribuovaném prostředí. Cílem práce je napsat aplikaci, která bude umožňovat spouštění obecného genetického algoritmu v paralením a/nebo distribuovaném výpočetním protředí a tuto aplikaci otestovat zejména s ohledem na urychlení, které paralelizace přináší. Cíle byly splněny, napsaná aplikace přináší znatelné urychlení oproti sekvenčnímu algoritmu, což bylo potvrzeno testy a měřením.cs
dc.format89 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectgenetický algoritmuscs
dc.subjectparalelizacecs
dc.subjectdistribuované výpočtycs
dc.titleSystém pro paralelní vykonávání obecného genetického algoritmucs
dc.title.alternativeSystem for Parallel Execution of a General Genetic Algorithmen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThis thesis explores the options and functionality of genetic algorithms for general problem solving and options for their parallelization and execution in distributed environment. The goal of this thesis is to implement application, that will allow execution of general genetic algorithm in parallel and/or distributed computational environment and to test this application with respect to speedup that parallelism brings. The goals were met, implemented application shows noticeable speedup compared to sequential algorithm, which was confirmed by tests and measurements.en
dc.subject.translatedgenetic algorithmen
dc.subject.translatedparalellizationen
dc.subject.translateddistributed computingen
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
jpouba_A11B0464P.pdfPlný text práce1,07 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
vedouci-A11B0464P-hodnoceni.pdfPosudek vedoucího práce446,87 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
oponent-A11B0464P-posudek.pdfPosudek oponenta práce411,31 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
obhajoba-A11B0464P-obhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce93,83 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/17853

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra informatiky a výpočetní techniky / Department of Computer Science and Engineering
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)