Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorŠmídl, Luboš
dc.contributor.authorPopelka, Robin
dc.date.accepted2015-08-27
dc.date.accessioned2016-03-15T08:39:05Z
dc.date.available2014-11-01cs
dc.date.available2016-03-15T08:39:05Z
dc.date.issued2015
dc.date.submitted2015-05-15
dc.identifier64034
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/17916
dc.description.abstractTato práce se zabývá dnešními možnostmi automatického rozpoznávání na mobilních zařízeních. Cílem je zanalyzovat možné přístupy pro rozpoznávání na mobilních zařízeních a vytvořit webovou aplikaci v HTML 5 a aplikaci pro Android. Dále jsou aplikace otestovány pomocí připravených testovacích nahrávek. Nahrávky jsou pořízeny jednou v nazarušeném domácím prostředí a podruhé ve venkovním zarušeném prostředí. Nahrávky jsou namluveny celkem od třech lidí. V závěru práce se zabýváme porovnáním výsledků jednotlivých přístupů pomocí programu HTK HResults.cs
dc.format40 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectGoogle ASRcs
dc.subjectHTML 5cs
dc.subjectautomatické rozpoznávání řečics
dc.subjectAndroidcs
dc.subjectmobilní zařízenícs
dc.subjectweb speech APIcs
dc.titleRozpoznávání řeči na mobilních zařízeníchcs
dc.title.alternativeSpeech recognition on mobile devicesen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.description.departmentKatedra kybernetikycs
dc.thesis.degree-programAplikované vědy a informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThis thesis deals with possibilities of today's automatic speech recognition on mobile devices. The aim is to analyze the possible approaches for recognition on mobile devices and create web application in HTML 5 and application for Android. The recordings are recorded once in a quiet home environment and for the second time in a noisy outdoor environment. Three people had their voices recorded for the purpose of the project. This project, in summation, compares the results of different approaches using HTK HResults.en
dc.subject.translatedGoogle ASRen
dc.subject.translatedHTML 5en
dc.subject.translatedautomatic speech recognitionen
dc.subject.translatedAndroiden
dc.subject.translatedmobile devicesen
dc.subject.translatedweb speech APIen
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
BP_PopelkaRobin.pdfPlný text práce1,44 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
vedouci-Popelka-v.pdfPosudek vedoucího práce2,12 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
obhajoba-Popelka-p.pdfPrůběh obhajoby práce1,46 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/17916

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra kybernetiky / Department of Cybernetics
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)