Full metadata record
| DC pole | Hodnota | Jazyk |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Ekštein Kamil, Ing. Ph.D. | |
| dc.contributor.author | Štollová, Kateřina | |
| dc.contributor.referee | Mautner Pavel, Ing. Ph.D. | |
| dc.date.accepted | 2016-6-13 | |
| dc.date.accessioned | 2017-02-21T08:28:12Z | - |
| dc.date.available | 2015-9-1 | |
| dc.date.available | 2017-02-21T08:28:12Z | - |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.date.submitted | 2016-5-12 | |
| dc.identifier | 68336 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/23696 | |
| dc.description.abstract | Účelem této práce bylo navrhnout a implementovat algoritmus pro automatické klasifikování hudebních žánrů nahrávek ve formátu MP3. Takto určený žánr může být později použit k automatickému nastavení ekvalizéru, protože pro většinu hudebních žánrů je potřeba ekvalizér nastavit jiným způsobem. Toto nastavení se liší zejména podle použitých hudebních nástrojů a stylu hry. Proto se klasifikace zaměřuje hlavně na použité nástroje, které se projevují ve spektrální charakteristice zvukového signálu. | cs |
| dc.format | 53 s., vi s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
| dc.relation.isreferencedby | https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=68336 | - |
| dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
| dc.subject | zpracování digitálního signálu | cs |
| dc.subject | strojové učení | cs |
| dc.subject | automatická klasifikace hudebních žánrů | cs |
| dc.title | Rozpoznávání hudebních žánrů | cs |
| dc.title.alternative | Recognition of Musical Genres | en |
| dc.type | diplomová práce | cs |
| dc.thesis.degree-name | Ing. | cs |
| dc.thesis.degree-level | Navazující | cs |
| dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
| dc.thesis.degree-program | Inženýrská informatika | cs |
| dc.description.result | Obhájeno | cs |
| dc.rights.access | openAccess | en |
| dc.description.abstract-translated | The goal of this thesis was to design and implement an algorithm for automatic classification of musical genres of the digital audio recordings stored in MP3 format. The recognized genre can be later used to automatically adjust an equalizer of an audio chain. The reason to do so is that the equalizer requires different settings for different music pieces. This setting mainly differs according to the used instruments and styles in the recording. Therefore, the classification focuses on the used instruments that manifest themself in the spectral characteristics of the analysed audio signal. | en |
| dc.subject.translated | digital signal processing | en |
| dc.subject.translated | machine learning | en |
| dc.subject.translated | automatic music genre classification | en |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Diplomové práce / Theses (KIV) | |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| Stollova_DP_2016.pdf | Plný text práce | 1,07 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A13N0134Phodnoceni-ved.PDF | Posudek vedoucího práce | 798,27 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A13N0134Pposudek-op.PDF | Posudek oponenta práce | 795,26 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A13N0134Pobhajoba.PDF | Průběh obhajoby práce | 199,66 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/23696Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.