Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorPsutka Josef, Ing. Mgr. Ph.D.
dc.contributor.authorHás, Jan
dc.date.accepted2016-8-30
dc.date.accessioned2017-02-21T08:30:22Z-
dc.date.available2014-11-1
dc.date.available2017-02-21T08:30:22Z-
dc.date.issued2016
dc.date.submitted2016-8-22
dc.identifier63949
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/23765
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá trénováním sportovních akustických modelů. První polovina práce je teoreticky zaměřena na statistické rozpoznávání řeči, tvorbu anotací a slovníků. Dále se práce zabývá analýzou chyb v anotacích, možnostmi jejich detekce a opravy. Druhá polovina práce popisuje praktický postup při trénování sportovních akustických modelů pomocí nástroje HTK. V závěru práce jsou porovnávány dva akustické modely, první vznikl natrénováním z neopravených dat a druhý akustickým model vznikl z dat opravených.cs
dc.format48 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.relation.isreferencedbyhttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=63949-
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectakustický modelcs
dc.subjectautomatické rozpoznávání řečics
dc.subjecttranscribercs
dc.subjecthmmcs
dc.subjecthtkcs
dc.titleEvaluace trénovacích dat k tvorbě sportovních akustických modelůcs
dc.title.alternativeTraining data evaluation for the purposes of sports acoustic modelsen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.description.departmentKatedra kybernetikycs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThis bachelor's thesis is focused on training of sports accoustic models. The first half of this thesis is theoretically concerned with statistical speech recognition, creating annotations and dictionaries. Further, this thesis deals with annotation errors analysis, ways of detecting and correcting these errors. The second half of this thesis describes practical procedure of sports accoustic models training using HTK toolkit. In the end of the thesis there are compared two different trained accoustic models where the first accoustic model was trained with original, unprocessed data and the second one with data corrected using language dictionaries.en
dc.subject.translatedaccoustic modelen
dc.subject.translatedautomatic speech recognitionen
dc.subject.translatedtranscriberen
dc.subject.translatedhmmen
dc.subject.translatedhtken
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
has_bp.pdfPlný text práce2,8 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
has-v.pdfPosudek vedoucího práce677,26 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
has-p.pdfPrůběh obhajoby práce344,54 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/23765

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra kybernetiky / Department of Cybernetics
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)