Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorJiřík Miroslav, Ing.
dc.contributor.authorKuneš, Jiří
dc.date.accepted2016-6-23
dc.date.accessioned2017-02-21T08:30:24Z-
dc.date.available2014-11-1
dc.date.available2017-02-21T08:30:24Z-
dc.date.issued2016
dc.date.submitted2015-8-18
dc.identifier63961
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/23766
dc.description.abstractPráce se zabývá tvorbou aplikace pro automatizovanou statistickou analýzu jaterního cévního stromu z obrazových dat výpočetní tomografie. Aplikace je založena na použití metod zpracování obrazu, při její tvorbě bylo využito programovacího jazyka Python. Práce také upozorňuje na několik překážek, které v určitých případech brání správnému zpracování dodaných snímků jaterního cévního stromu. Aplikace, kterou autor vytvořil a popsal v této práci, je zároveň součástí projektu LISA (LIver Surgery Analyser).cs
dc.format46 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectjátracs
dc.subjectjaterní cévní stromcs
dc.subjectvýpočetní tomografiecs
dc.subjecthistologické statistikycs
dc.subjectmetody zpracování obrazucs
dc.subjectsegmentacecs
dc.subjectprahovánícs
dc.subjectskeletonizacecs
dc.subjectpythoncs
dc.subjectlisacs
dc.titleAnalýza cévního systému jater v obrazech z výpočetní tomografiecs
dc.title.alternativeLiver Vessel Tree Analysis from Computed Tomographyen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.description.departmentKatedra kybernetikycs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThe focus of this thesis is the creation of an application for the automated statistical analysis of the hepatic vascular tree using image data from computed tomography. The application is based on the use of image processing methods and was created using the Python programming language. The thesis also highlights several obstacles which in certain situations prevent the proper processing of presented images of the hepatic vascular tree. The application which the author created and described in this thesis is also a part of the project LISA.en
dc.subject.translatedliveren
dc.subject.translatedhepatic vascular treeen
dc.subject.translatedcomputed tomographyen
dc.subject.translatedhistological statisticsen
dc.subject.translatedimage processing methodsen
dc.subject.translatedsegmentationen
dc.subject.translatedthresholdingen
dc.subject.translatedskeletonizationen
dc.subject.translatedpythonen
dc.subject.translatedlisaen
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Kunes_Jiri_BP_2015-08-16.pdfPlný text práce3,75 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
kunes-v.pdfPosudek vedoucího práce603,34 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
kunes-p.pdfPrůběh obhajoby práce266,37 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/23766

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra kybernetiky / Department of Cybernetics
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)