Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Schlegel Miloš, Prof. Ing. CSc. | |
dc.contributor.author | Blažková, Štěpánka | |
dc.date.accepted | 2016-6-23 | |
dc.date.accessioned | 2017-02-21T08:30:30Z | - |
dc.date.available | 2015-11-1 | |
dc.date.available | 2017-02-21T08:30:30Z | - |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.date.submitted | 2016-5-13 | |
dc.identifier | 68314 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/23779 | |
dc.description.abstract | Tato práce se zabývá sledováním pohybu sférického kyvadla pomocí kamerového senzoru. Nejprve byl vytvořen matematický model sférického kyvadla. Dále byly navrženy algoritmy pro sledování odhadu polohy, rychlosti a zrychlení pohybujícího se objektu, které byly následně ověřeny metodou simulace. Pro návrh algoritmů byl použit lineární identický rekonstruktor stavu a Kalmanův filtr. Následně byl v řídicím systému REX vytvořen model, pro sledování volně kývajícího se kyvadla a následného zpracování dat z kamerového senzoru. Výsledné údaje získané pomocí kamerového senzoru byly porovnány s daty vygenerované simulací modelu kyvadla. | cs |
dc.format | 62 s. | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
dc.subject | sférické kyvadlo | cs |
dc.subject | model | cs |
dc.subject | lineární identický rekonstruktor stavu | cs |
dc.subject | kalmanův filtr | cs |
dc.subject | rozšířený kalmanův filtr | cs |
dc.subject | rex | cs |
dc.subject | kamerový senzor | cs |
dc.title | Kamerový senzor polohy, rychlosti a zrychlení | cs |
dc.title.alternative | Camera-based position, velocity and acceleration sensor | en |
dc.type | bakalářská práce | cs |
dc.thesis.degree-name | Bc. | cs |
dc.thesis.degree-level | Bakalářský | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
dc.description.department | Katedra kybernetiky | cs |
dc.thesis.degree-program | Inženýrská informatika | cs |
dc.description.result | Obhájeno | cs |
dc.rights.access | openAccess | en |
dc.description.abstract-translated | This thesis focuses on tracking of motion of spherical pendulum with help of camera sensor. For first, mathematical model of spherical pendulum was developed. Next, the algorithms for tracking of estimation of position, velocity and acceleration of moving object were designed and then, they were verifyed by simulation method. For designation of algorithms were used linear identical state observer and Kalman filter. Then, in REX Controls system, was created model for tracking of freely dangling pendulum and subsequent processing of data from the camera sensor. The resulting data acquired from camera sensor were compared with data generated by simulation model of pendulum. | en |
dc.subject.translated | spherical pendulum | en |
dc.subject.translated | model | en |
dc.subject.translated | linear identical state observer | en |
dc.subject.translated | kalman filter | en |
dc.subject.translated | extended kalman filter | en |
dc.subject.translated | rex | en |
dc.subject.translated | camera sensor | en |
Vyskytuje se v kolekcích: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
Bakalarska_prace.pdf | Plný text práce | 897,05 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
blazkova-v.pdf | Posudek vedoucího práce | 718,05 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
blazkova-p.pdf | Průběh obhajoby práce | 275,85 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/23779
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.