Název: Multi-label klasifikace pomocí neuronové sítě
Další názvy: Multi-label classification based on neural networks
Autoři: Šmejkal, Jan
Vedoucí práce/školitel: Švec Jan, Ing. Ph.D.
Datum vydání: 2016
Nakladatel: Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu: bakalářská práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/23783
Klíčová slova: neuronová síť;multi-label klasifikace;klasifikace textu;python
Klíčová slova v dalším jazyce: neural network;multi-label classification;text classification;python
Abstrakt: Tato práce se zabývá problémem klasifikace textu pomocí neuronových sítí. Jsou v ní vysvětleny principy klasifikace a způsob fungování neuronových sítí. V práci je porovnána schopnost multi-class i multi-label klasifikace anglického respektive českého textu za použití konvenčních klasifikačních metod a dopředných neuronových sítí.
Abstrakt v dalším jazyce: This research paper is dealing with the issue of text classification using neural networks. The principles of classification and the way neural networks work are explained in it. Moreover, the abilities of multi-class and multi-label to classify English, respectively Czech, text using conventional classification methods and feedforward neural networks are compared in the paper.
Práva: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
bak_prace.pdfPlný text práce675,28 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
smejkal-v.pdfPosudek vedoucího práce620,4 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
smejkal-p.pdfPrůběh obhajoby práce272,28 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/23783

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.