Title: | Použitie spracovaných záznamov reči pacientov pre určenie štádia Parkinsonovej choroby |
Authors: | Vadovský, Michal Paralič, Ján |
Citation: | STEINBERGER, Josef ed.; ZÍMA, Martin ed.; FIALA, Dalibor ed.; DOSTAL, Martin ed.; NYKL, Michal ed. Data a znalosti 2017: sborník konference, Plzeň, Hotel Angelo 5. - 6. října 2017. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2017, s. 215-220. ISBN 978-80-261-0720-0. |
Issue Date: | 2017 |
Publisher: | Západočeská univerzita v Plzni |
Document type: | konferenční příspěvek conferenceObject |
URI: | https://www.zcu.cz/export/sites/zcu/pracoviste/vyd/online/DataAZnalosti2017.pdf http://hdl.handle.net/11025/26366 |
ISBN: | 978-80-261-0720-0 |
Keywords: | Parkinsonova choroba;řeč;data mining |
Keywords in different language: | Parkinson's disease;speech;data mining |
Abstract in different language: | Lekársky postup diagnostikovania určitej choroby u pacientov je ča-sovo zdĺhavý a veľmi náročný. Metódy dolovania v dátach môžu tento proces urýchliť a pomôcť tak lekárom pri rozhodovaní v zložitých situáciách. V prípade Parkinsonovej choroby (PCH) je najväčším problémom diagnostika prvotného štádia, pretože symptómy nie sú tak jednoznačné a ľahko pozorova-teľné. Preto sme sa v tomto článku zamerali na určenie štádia PCH z dát za-znamenávajúcich rečové signály pacientov pomocou rozhodovacích stromov (C4.5, C5.0, CART). S cieľom zlepšenia klasifikačných modelov sme použili aj metódy RandomForest, Bagging a Boosting. Odhad presnosti modelov bol rea-lizovaný použitím k-násobnej krížovej validácie a validácie s vynechaním jed-ného záznamu (Leave-one-out). Okrem toho sme vykonali aj experimenty s odstránením kolinearity v dátach vypočítaním inflačného faktoru rozptylu (VIF) za účelom zvýšenia presností modelov. |
Rights: | © Západočeská univerzita v Plzni |
Appears in Collections: | Data a znalosti 2017 Data a znalosti 2017 |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Vadovsky.pdf | Plný text | 485,56 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/26366
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.