Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Ekštein Kamil, Ing. Ph.D. | |
dc.contributor.author | Pouba, Jindřich | |
dc.contributor.referee | Matějka Luboš, Ing. | |
dc.date.accepted | 2017-6-20 | |
dc.date.accessioned | 2018-01-15T15:02:17Z | - |
dc.date.available | 2016-9-1 | |
dc.date.available | 2018-01-15T15:02:17Z | - |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.date.submitted | 2017-5-17 | |
dc.identifier | 71477 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/27149 | |
dc.description.abstract | Tato práce prozkoumává metody klasifikace uživatelů webových služeb podle jejich chování. Důraz je kladen zejména na klasifikaci lidských uživatelů a robotů. Zkoumaných metod je několik, od jednoduchého porovnávání časů přistupů na web ke klasifikátoru na bázi Markovova modelu. Součástí práce je také aplikace, která tyto metody využívá a testuje. Všechny metody v aplikaci byly vykoušeny, jejich úspěšnost změřena na několika datasetech a výsledky porovnány mezi sebou. | cs |
dc.format | 104 s. | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
dc.subject | web | cs |
dc.subject | klasifikace | cs |
dc.subject | robot | cs |
dc.subject | vzory chování uživatele | cs |
dc.subject | statistická analýza | cs |
dc.subject | markovův model | cs |
dc.title | Klasifikace uživatelů přistupujících k webovým službám | cs |
dc.title.alternative | Classification of Web Service Users | en |
dc.type | diplomová práce | cs |
dc.thesis.degree-name | Ing. | cs |
dc.thesis.degree-level | Navazující | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
dc.thesis.degree-program | Inženýrská informatika | cs |
dc.description.result | Obhájeno | cs |
dc.rights.access | openAccess | en |
dc.description.abstract-translated | This thesis explores methods of classification of web users depending on their behaviour. it emhasizes classification of robots and human web users. There are multiple explored methods, from simple classification based on times of requests to classification based on Markov models. Another part of this thesis is an application that uses and tests these methods. All methods were tested and measured on multiple datasets and their results compared. | en |
dc.subject.translated | web | en |
dc.subject.translated | classification | en |
dc.subject.translated | robot | en |
dc.subject.translated | user bahaviour pattern | en |
dc.subject.translated | statistical analysis | en |
dc.subject.translated | markov model | en |
Vyskytuje se v kolekcích: | Diplomové práce / Theses (KIV) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
jpouba_dp.pdf | Plný text práce | 519,21 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A15N0072Phodnoceni-ved.PDF | Posudek vedoucího práce | 846,49 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A15N0072Pposudek-op.PDF | Posudek oponenta práce | 804,4 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A15N0072Pobhajoba.PDF | Průběh obhajoby práce | 211,75 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/27149
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.