Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Lehečka Jan, Ing. | |
dc.contributor.author | Beneš, Jan | |
dc.contributor.referee | Švec Jan, Ing. Ph.D. | |
dc.date.accepted | 2018-6-20 | |
dc.date.accessioned | 2019-03-15T10:14:59Z | - |
dc.date.available | 2017-11-1 | |
dc.date.available | 2019-03-15T10:14:59Z | - |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.date.submitted | 2018-5-18 | |
dc.identifier | 76081 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/31878 | |
dc.description.abstract | Tato práce se zabývá problematikou segmentace textu. K tomuto úkonu jsou v ní použity jak tradiční metody založené na shlukové analýze, tak moderní přístupy využívající algoritmů hlubokého strojového učení. V teoretické části jsou tyto metody podrobně popsány a v praktické vyhodnoceny. | cs |
dc.format | 47 s. | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
dc.subject | strojové učení | cs |
dc.subject | segmentace textu | cs |
dc.subject | klasifikace | cs |
dc.subject | python | cs |
dc.title | Segmentace textu dle tématu | cs |
dc.title.alternative | Topic-based Text Segmentation | en |
dc.type | bakalářská práce | cs |
dc.thesis.degree-name | Bc. | cs |
dc.thesis.degree-level | Bakalářský | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
dc.description.department | Katedra kybernetiky | cs |
dc.thesis.degree-program | Aplikované vědy a informatika | cs |
dc.description.result | Obhájeno | cs |
dc.rights.access | openAccess | en |
dc.description.abstract-translated | This work presents the field of text segmentation. This task is realized by implementing traditional methods of clustering as well as by using methods based on modern state of the art deep learning techniques. These methods are thoroughly described in the theoretical section and evaluated in the practical. | en |
dc.subject.translated | machine learning | en |
dc.subject.translated | text segmentation | en |
dc.subject.translated | classification | en |
dc.subject.translated | python | en |
Vyskytuje se v kolekcích: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
zaverecna-prace.pdf | Plný text práce | 558,71 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
benes-v.pdf | Posudek vedoucího práce | 646,23 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
benes-o.pdf | Posudek oponenta práce | 637,18 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
benes-p.pdf | Průběh obhajoby práce | 305,66 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/31878
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.