Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorMautner Pavel, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorJirman, Jan
dc.contributor.refereeDudáček Karel, Dr. Ing.
dc.date.accepted2018-6-7
dc.date.accessioned2019-03-15T10:17:47Z-
dc.date.available2017-10-10
dc.date.available2019-03-15T10:17:47Z-
dc.date.issued2018
dc.date.submitted2018-5-3
dc.identifier75868
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/32263
dc.description.abstractHlavním tématem této práce je vytvořit nový systém, který by řešil komunikaci s lidmi trpící poruchou řeči. Důležité prvky navrženého systému jsou cenová dostupnost, zpřesnění měření a jednoduché ovládání. Po zvážení všech možných řešení byl systém rozdělen do dvou částí: prezentace stimulů a měření EMG, kde je hlavní deskou STM32F429I-DISC1. Pro ni byla navržena aplikace k získání hodnot signálu, klasifikaci pohybu a následnému poslání potvrzení vybraného stimulu desce Raspberry PI, která tyto stimuly prezentuje. Proběhlé testování sloužilo k ověření funkčnosti hardwarového řešení a zmíněné aplikace. Výsledky ukázaly, že lze tímto systémem měřit EMG signál a být tím možnou alternativou současného měření EEG.cs
dc.format67 s. (66 911 znaků)cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectelektromyografiecs
dc.subjectbiopotenciálycs
dc.subjectměřenícs
dc.subjecthardwarecs
dc.titleVyužití zvýšené EMG aktivity k výběru jednoho ze~zvukových nebo obrazových stimulůcs
dc.title.alternativeUsing of increased EMG activity to select one of acoustic and visual stimulien
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThe main topic of this thesis is to help to communicate with people affected by speech disorder. Important features of proposed system are affordability, better measurements and simple control. After consideration of all possible solutions the system was split into two parts: presentation of stimuli and EMG measurement, where the main board is STM32F429I-DISC1. There was an application proposed for this board to collecting signal values, a classification of movement and sending confirmation of stimulus to the board Raspberry PI, which presents these stimuli. The test was used to verify the hardware functionality and mentioned application. Results showed that this system can be used for EMG signal measurement as well as an alternative to current EEG measurement.en
dc.subject.translatedelectromyographyen
dc.subject.translatedbiopotentialsen
dc.subject.translatedmeasurementen
dc.subject.translatedhardwareen
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
bakalarska_prace_Jirman_Jan_A15B0051P.pdfPlný text práce3,61 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A15B0051P posudek.pdfPosudek oponenta práce187,28 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A15B0051P hodnoceni.pdfPosudek vedoucího práce204,93 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A15B0051P obhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce84,04 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/32263

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.